2. 실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

  • 실패율은 다음과 같이 정의한다.
    • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항
  • 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
  • stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
    • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
    • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
  • 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
  • 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
입출력 예
N stages result
5 [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] [3,4,2,1,5]
4 [4,4,4,4,4] [4,1,2,3]
입출력 예 설명

입출력 예 #1

1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 1번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 2번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 3번 스테이지 실패율 : 2/4
  • 4번 스테이지 실패율 : 1/2
  • 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

  • [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

  • [4,1,2,3]

문제 풀이

문제를 읽어보면 알 수 있듯이 이 문제는 정렬을 이용해서 풀 수 있습니다.

먼저 주어진 배열의 길이를 이용하여 전체 사용자 수를 구하고, stages 를 순회하며 각 스테이지에 몇 명의 사용자가 도달했는지 세줍니다. 이렇게 만들어둔 배열(각 스테이지별 사용자 수가 들어있는)을 순회하면서 stages 를 참고하여 스테이지별 실패율을 계산합니다. 이때, 스테이지에 도달한 사용자가 0명인 경우 예외 처리를 해야 합니다. 스테이지별 실패율을 구했다면, 각 스테이지 번호와 묶어서 실패율 내림차순으로 정렬합니다. 실패율이 같은 경우는 스테이지 번호가 작은 것을 먼저 오도록 정렬하면 됩니다.





시험 볼 때 유일하게 풀었던 문제 같은데 어떻게 풀었었는지 기억이 안난다.


다르게 한번 풀어보았다. 워낙에 정렬 문제가 많다보니까 클래스를 별도로 만드는 것에 익숙해지는 중이다.



import java.util.*;

class Stage implements Comparable<Stage>
{
	public float failP;
	public int stageNum;
	public Stage(int n, float temp)
	{
		failP = temp;
		stageNum = n;
	}
	@Override
	public int compareTo(Stage o) {

		if(o.failP > failP)
		{
			return 1;
		}
		else if(o.failP == failP)
		{
			if(o.stageNum > stageNum)
			{
				return -1;
			}
			else
			{
				return 1;
			}
		}
		else
		{
			return -1;
		}
	}
}
public class kakaoEx03 {

	public static void main(String[] args) {

		int[] arr1 = solution(5, new int[]{2,1,2,6,2,4,3,3});
		int[] arr2 = solution(4, new int[] {4,4,4,4,4});
		
		for (int i = 0; i < arr1.length; ++i)
			System.out.print(arr1[i]);
		System.out.println();
		for(int i : arr2)
			System.out.print(i);
	}

	public static int[] solution(int N,int[] stages) {
		int[] answer = null;
		float[] d = new float[N];
		int[] clear = new int[N];
		int[] fail = new int[N];
		Arrays.sort(stages);
		answer = new int[N];
		for(int i = 0; i<stages.length;++i)
		{
			if(N>=stages[i])
			{
				fail[stages[i]-1]++;
				for(int j = 0; j<N&&j<stages[i];++j)
				{
					clear[j]++;
				}
			}
			else
			{
				for(int j = 0; j<N;++j)
				{
					clear[j]++;
				}
			}
		}
		List<Stage> list = new ArrayList<>();
		for(int i = 0; i<N;++i)
		{
			float temp;
			if(clear[i]+fail[i] != 0)
			{
				
				temp = (float)fail[i] / (clear[i]+fail[i]);

			}
			else
			{
				temp = 0;
			}
			list.add(new Stage(i+1,temp));
		}
		Collections.sort(list);
		for(int i = 0; i<N;++i)
		{
			answer[i] = list.get(i).stageNum;
		}
	return answer;
}

}


1. 오픈채팅방

카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다.

신입사원인 김크루는 카카오톡 오픈 채팅방을 개설한 사람을 위해, 다양한 사람들이 들어오고, 나가는 것을 지켜볼 수 있는 관리자창을 만들기로 했다. 채팅방에 누군가 들어오면 다음 메시지가 출력된다.

“[닉네임]님이 들어왔습니다.”

채팅방에서 누군가 나가면 다음 메시지가 출력된다.

“[닉네임]님이 나갔습니다.”

채팅방에서 닉네임을 변경하는 방법은 다음과 같이 두 가지이다.

  • 채팅방을 나간 후, 새로운 닉네임으로 다시 들어간다.
  • 채팅방에서 닉네임을 변경한다.

닉네임을 변경할 때는 기존에 채팅방에 출력되어 있던 메시지의 닉네임도 전부 변경된다.

예를 들어, 채팅방에 “Muzi”와 “Prodo”라는 닉네임을 사용하는 사람이 순서대로 들어오면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 출력된다.

“Muzi님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방에 있던 사람이 나가면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 남는다.

“Muzi님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.” “Muzi님이 나갔습니다.”

Muzi가 나간후 다시 들어올 때, Prodo 라는 닉네임으로 들어올 경우 기존에 채팅방에 남아있던 Muzi도 Prodo로 다음과 같이 변경된다.

“Prodo님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 나갔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방은 중복 닉네임을 허용하기 때문에, 현재 채팅방에는 Prodo라는 닉네임을 사용하는 사람이 두 명이 있다. 이제, 채팅방에 두 번째로 들어왔던 Prodo가 Ryan으로 닉네임을 변경하면 채팅방 메시지는 다음과 같이 변경된다.

“Prodo님이 들어왔습니다.” “Ryan님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 나갔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방에 들어오고 나가거나, 닉네임을 변경한 기록이 담긴 문자열 배열 record가 매개변수로 주어질 때, 모든 기록이 처리된 후, 최종적으로 방을 개설한 사람이 보게 되는 메시지를 문자열 배열 형태로 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항
  • record는 다음과 같은 문자열이 담긴 배열이며, 길이는 1 이상 100,000 이하이다.
  • 다음은 record에 담긴 문자열에 대한 설명이다.
    • 모든 유저는 [유저 아이디]로 구분한다.
    • [유저 아이디] 사용자가 [닉네임]으로 채팅방에 입장 - “Enter [유저 아이디] [닉네임]” (ex. “Enter uid1234 Muzi”)
    • [유저 아이디] 사용자가 채팅방에서 퇴장 - “Leave [유저 아이디]” (ex. “Leave uid1234”)
    • [유저 아이디] 사용자가 닉네임을 [닉네임]으로 변경 - “Change [유저 아이디] [닉네임]” (ex. “Change uid1234 Muzi”)
    • 첫 단어는 Enter, Leave, Change 중 하나이다.
    • 각 단어는 공백으로 구분되어 있으며, 알파벳 대문자, 소문자, 숫자로만 이루어져있다.
    • 유저 아이디와 닉네임은 알파벳 대문자, 소문자를 구별한다.
    • 유저 아이디와 닉네임의 길이는 1 이상 10 이하이다.
    • 채팅방에서 나간 유저가 닉네임을 변경하는 등 잘못 된 입력은 주어지지 않는다.
입출력 예
record result
[“Enter uid1234 Muzi”, “Enter uid4567 Prodo”,”Leave uid1234”,”Enter uid1234 Prodo”,”Change uid4567 Ryan”] [“Prodo님이 들어왔습니다.”, “Ryan님이 들어왔습니다.”, “Prodo님이 나갔습니다.”, “Prodo님이 들어왔습니다.”]
입출력 예 설명

입출력 예 #1 문제의 설명과 같다.

문제 풀이

첫 번째 문제답게 큰 고민 없이 연관 배열(맵)을 이용해서 쉽게 풀 수 있습니다.

record 를 순회 하면서

  • Enter, Leave 인 경우 유저 아이디와 함께 정답에 출력될 메시지의 종류를 기록을 해둡니다. 이렇게 기록해둔 것을 events 라고 합시다.
  • Enter, Change 인 경우 연관 배열을 이용하여 각 유저 아이디를 키로, 닉네임을 값으로 저장해 둡니다. 이렇게 해서 최종 닉네임을 유저 아이디별로 유지합니다.

이제 events 를 순회하면서 채팅방에 출력할 메시지를 생성할 때, 연관 배열에 저장된 아이디별 최종 닉네임을 이용하면 됩니다.





후.... 반성해야 한다. HashMap을 제대로 생각도 못해서 후...................... 공부를 제대로 안하고 본 내가 잘못이지..


여기서 크게 쏘였지만 다른 곳은 잘 보기 위해서 열심히 공부를 해야지.





import java.util.*;

public class kakaoEx03 {

	public static void main(String[] args) {

		String[] arr = solution(new String[]{"Enter uid1234 Muzi", "Enter uid4567 Prodo","Leave uid1234","Enter uid1234 Prodo","Change uid4567 Ryan"});
		for (int i = 0; i < arr.length; ++i)
			System.out.println(arr[i]);
	}

	public static String[] solution(String[] record) {
		String[] answer = null;
		HashMap<String, String> idNick = new HashMap<String, String>();
		String[][] splitR = new String[record.length][2];
		int events = 0;
		for(int i = 0; i < splitR.length;++i)
		{
			String[] temp = record[i].split(" ");
			if(temp[0].equals( "Enter" )|| temp[0].equals( "Change" ))
			{
				idNick.put(temp[1], temp[2]);
			}
			if(temp[0].equals( "Enter" )|| temp[0].equals( "Leave" ))
			{
				splitR[events][0] = temp[0];
				splitR[events++][1] = temp[1];
			}
		}
		answer = new String[events];
		int count = 0;
		for(int i = 0; i < events;++i)
		{
			if(splitR[i][0].equals("Enter"))
			{
				answer[count++] = idNick.get(splitR[i][1])+"님이 들어왔습니다.";
			}
			else if(splitR[i][0].equals("Leave"))
			{
				answer[count++] = idNick.get(splitR[i][1])+"님이 나갔습니다.";
			}
		}
		
	return answer;
}

}


문제5. 자동완성

포털 다음에서 검색어 자동완성 기능을 넣고 싶은 라이언은 한 번 입력된 문자열을 학습해서 다음 입력 때 활용하고 싶어 졌다. 예를 들어, go 가 한 번 입력되었다면, 다음 사용자는 g 만 입력해도 go를 추천해주므로 o를 입력할 필요가 없어진다! 단, 학습에 사용된 단어들 중 앞부분이 같은 경우에는 어쩔 수 없이 다른 문자가 나올 때까지 입력을 해야 한다. 효과가 얼마나 좋을지 알고 싶은 라이언은 학습된 단어들을 찾을 때 몇 글자를 입력해야 하는지 궁금해졌다.

예를 들어, 학습된 단어들이 아래와 같을 때

go
gone
guild
  • go를 찾을 때 go를 모두 입력해야 한다.
  • gone을 찾을 때 gon 까지 입력해야 한다. (gon이 입력되기 전까지는 go 인지 gone인지 확신할 수 없다.)
  • guild를 찾을 때는 gu 까지만 입력하면 guild가 완성된다.

이 경우 총 입력해야 할 문자의 수는 7이다.

라이언을 도와 위와 같이 문자열이 입력으로 주어지면 학습을 시킨 후, 학습된 단어들을 순서대로 찾을 때 몇 개의 문자를 입력하면 되는지 계산하는 프로그램을 만들어보자.

입력 형식

학습과 검색에 사용될 중복 없는 단어 N개가 주어진다. 모든 단어는 알파벳 소문자로 구성되며 단어의 수 N과 단어들의 길이의 총합 L의 범위는 다음과 같다.

  • 2 <= N <= 100,000
  • 2 <= L <= 1,000,000

출력 형식

단어를 찾을 때 입력해야 할 총 문자수를 리턴한다.

입출력 예제

words result
[“go”,”gone”,”guild”] 7
[“abc”,”def”,”ghi”,”jklm”] 4
[“word”,”war”,”warrior”,”world”] 15

입출력 설명

  • 첫 번째 예제는 본문 설명과 같다.
  • 두 번째 예제에서는 모든 단어들이 공통된 부분이 없으므로, 가장 앞글자만 입력하면 된다.
  • 세 번째 예제는 총 15 자를 입력해야 하고 설명은 아래와 같다.
    • wordword 모두 입력해야 한다.
    • warwar 까지 모두 입력해야 한다.
    • warriorwarr 까지만 입력하면 된다.
    • worldworl까지 입력해야 한다. (word와 구분되어야 함을 명심하자)

문제 해설

3차 코딩 테스트에서 가장 어려운 문제였습니다. 열심히 코딩한 후에 제출하면 시간 제한에 걸려 좌절하는 지원자가 많았습니다. 두 단어 “world”와 “word”가 앞 세 글자가 겹친다는 걸 찾는 건 어렵지 않지만, 모든 단어 쌍을 비교하는 방식으로는 제한 시간 내에 풀 수 없습니다.

이 문제 해결에 적합한 자료 구조로 트라이Trie가 있습니다. 입력으로 주어진 단어로 트라이를 구성하면, 같은 접두어Prefix를 갖는 단어가 얼마나 있는지를 효과적으로 찾을 수 있습니다.

또 다른 방법이 하나 더 있는데요. 전체 단어를 사전 순으로 정렬한다면, 어떤 단어와 앞부분이 가장 많이 일치하는 단어는 정렬 후 인접한 두 단어 중 하나가 됩니다. 이 방법을 이용하면 모든 단어 쌍이 아닌, 정렬 후에 인접한 단어 쌍만 비교하면 되므로 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다.

이 문제의 정답률은 34.07%였습니다. Java 사용자들이 가장 잘 풀었습니다.



어려운 문제는 아닌데, 위의 문제 해설 대로 제한 시간 내에 풀기 위한 방법을 궁리하는게 핵심인 듯 하다.


쉽게 풀었네! 하면서 문제 해설을 보니 시간 초과 문제를 해결하라고 한다. 사전 정렬이 된 경우, 앞 뒤만 검색하면 되는데 정렬을 해놓고서도 앞, 뒤만 검색한다는 생각을 하지 않았던 것이 실수다.


전체 탐색 버전



package kakao02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String[] input1 = new String[] { "go", "gone", "guild" };
		String[] input2 = new String[] { "abc", "def", "ghi", "jklm" };
		String[] input3 = new String[] { "word", "war", "warrior", "world" };
		int answer1 = Solution(input1);
		int answer2 = Solution(input2);
		int answer3 = Solution(input3);
		System.out.println(answer1);
		System.out.println(answer2);
		System.out.println(answer3);
	}

	public static int Solution(String[] words) {
		List<String> wordV = (List<String>) Arrays.asList(words);
		int maxCount = 0;
		Collections.sort(wordV);
		for (int i = 0; i < wordV.size(); ++i) {
			int j;
			for (j = 1; j < wordV.get(i).length(); ++j) {
				Boolean collision = false;
				for (int k = 0; k < wordV.size(); ++k) {
					if (k != i && wordV.get(k).contains(wordV.get(i).substring(0, j))) {
						collision = true;
						break;
					}
				}
				if (collision == false) {
					maxCount += j;
					break;
				}
			}
			if (j == wordV.get(i).length())
				maxCount += j;
		}
		return maxCount;
	}
}


일부 탐색 버전



package kakao02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String[] input1 = new String[] { "go", "gone", "guild" };
		String[] input2 = new String[] { "abc", "def", "ghi", "jklm" };
		String[] input3 = new String[] { "word", "war", "warrior", "world" };
		int answer1 = Solution(input1);
		int answer2 = Solution(input2);
		int answer3 = Solution(input3);
		System.out.println(answer1);
		System.out.println(answer2);
		System.out.println(answer3);
	}

	public static int Solution(String[] words) {
		List<String> wordV = (List<String>) Arrays.asList(words);
		int maxCount = 0;
		Collections.sort(wordV);
		for (int i = 0; i < wordV.size(); ++i) {
			int j;
			for (j = 1; j < wordV.get(i).length(); ++j) {

				Boolean collision = false;

				if (i != 0) {
					if (wordV.get(i - 1).contains(wordV.get(i).substring(0, j))) {
						collision = true;
					}
				}
				if(i != wordV.size()-1)
				{
					if (wordV.get(i + 1).contains(wordV.get(i).substring(0, j))) {
						collision = true;
					}
				}
				if(collision == false)
				{
					maxCount+=j;
					break;
				}
			}
			if (j == wordV.get(i).length())
				maxCount += j;
		}
		return maxCount;
	}
}

문제4. 방금그곡

라디오를 자주 듣는 네오는 라디오에서 방금 나왔던 음악이 무슨 음악인지 궁금해질 때가 많다. 그럴 때 네오는 다음 포털의 ‘방금그곡’ 서비스를 이용하곤 한다. 방금그곡에서는 TV, 라디오 등에서 나온 음악에 관해 제목 등의 정보를 제공하는 서비스이다.

네오는 자신이 기억한 멜로디를 가지고 방금그곡을 이용해 음악을 찾는다. 그런데 라디오 방송에서는 한 음악을 반복해서 재생할 때도 있어서 네오가 기억하고 있는 멜로디는 음악 끝부분과 처음 부분이 이어서 재생된 멜로디일 수도 있다. 반대로, 한 음악을 중간에 끊을 경우 원본 음악에는 네오가 기억한 멜로디가 들어있다 해도 그 곡이 네오가 들은 곡이 아닐 수도 있다. 그렇기 때문에 네오는 기억한 멜로디를 재생 시간과 제공된 악보를 직접 보면서 비교하려고 한다. 다음과 같은 가정을 할 때 네오가 찾으려는 음악의 제목을 구하여라.

  • 방금그곡 서비스에서는 음악 제목, 재생이 시작되고 끝난 시각, 악보를 제공한다.
  • 네오가 기억한 멜로디와 악보에 사용되는 음은 C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B 12개이다.
  • 각 음은 1분에 1개씩 재생된다. 음악은 반드시 처음부터 재생되며 음악 길이보다 재생된 시간이 길 때는 음악이 끊김 없이 처음부터 반복해서 재생된다. 음악 길이보다 재생된 시간이 짧을 때는 처음부터 재생 시간만큼만 재생된다.
  • 음악이 00:00를 넘겨서까지 재생되는 일은 없다.
  • 조건이 일치하는 음악이 여러 개일 때에는 라디오에서 재생된 시간이 제일 긴 음악 제목을 반환한다. 재생된 시간도 같을 경우 먼저 입력된 음악 제목을 반환한다.
  • 조건이 일치하는 음악이 없을 때에는 “(None)“을 반환한다.

입력 형식

입력으로 네오가 기억한 멜로디를 담은 문자열 m과 방송된 곡의 정보를 담고 있는 배열 musicinfos가 주어진다.

  • m은 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.
  • musicinfos100개 이하의 곡 정보를 담고 있는 배열로, 각각의 곡 정보는 음익이 시작한 시각, 끝난 시각, 음악 제목, 악보 정보가 ‘,‘로 구분된 문자열이다.
    • 음악의 시작 시각과 끝난 시각은 24시간 HH:MM 형식이다.
    • 음악 제목은 ‘,’ 이외의 출력 가능한 문자로 표현된 길이 1 이상 64 이하의 문자열이다.
    • 악보 정보는 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.

출력 형식

조건과 일치하는 음악 제목을 출력한다.

입출력 예시

m musicinfos answer
“ABCDEFG” [“12:00,12:14,HELLO,CDEFGAB”, “13:00,13:05,WORLD,ABCDEF”] “HELLO”
“CC#BCC#BCC#BCC#B” [“03:00,03:30,FOO,CC#B”, “04:00,04:08,BAR,CC#BCC#BCC#B”] “FOO”
“ABC” [“12:00,12:14,HELLO,C#DEFGAB”, “13:00,13:05,WORLD,ABCDEF”] “WORLD”

입출력 설명

  • 첫 번째 예시에서 HELLO는 길이가 7분이지만 12:00부터 12:14까지 재생되었으므로 실제로 CDEFGABCDEFGAB로 재생되었고, 이 중에 기억한 멜로디인 ABCDEFG가 들어있다.
  • 세 번째 예시에서 HELLO는 C#DEFGABC#DEFGAB로, WORLD는 ABCDE로 재생되었다. HELLO 안에 있는 ABC#은 기억한 멜로디인 ABC와 일치하지 않고, WORLD 안에 있는 ABC가 기억한 멜로디와 일치한다.

문제 해설

부분 문자열 비교를 묻는 문제입니다. 하지만 멜로디의 각 음을 나타내는 글자가 한 글자일 수도 있고, 두 글자일 수도 있습니다. “ABC”라는 멜로디는 “ABCD”라는 악보에는 들어있지만, “ABC#”라는 악보에는 들어있지 않습니다. C#이 하나의 음을 이루고 있기 때문이죠.

문자열 비교에서 이런 문제를 처리해야 할 일이 있습니다. 1차 코딩 테스트에서 설명했던 토큰화Tokenizing를 통해 “ABC#”을 [“A”, “B”, “C#”] 식의 배열로 변환한 후에 비교를 수행할 수도 있고요. 아니면 두 글자로 된 “C#”, “D#”, “F#” 등을 악보에서 사용되지 않는 문자인 “c”, “d”, “e” 등으로 치환Substitution한 후에 문자열 비교 함수를 이용할 수도 있습니다.

이 문제의 정답률은 47.50%였습니다. Python 사용자들이 가장 잘 풀었습니다.




문제 자체는 어렵지 않지만 #처리가 어렵다. 처음에는 문자 하나씩 비교해서 뜯어놓은 뒤에 풀어야 하다가 문제 해설을 봤더니


C#, D# F#을 다른 별개의 문제로 바꾸면 바로 해결된다는 글을 보고 감탄했다..


회사 문제들은 문자열 문제를 많이 내니 이런 것도 기억해두는 것이 좋을 듯 싶다.




package kakao02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String[] input1 = new String[] { "12:00,12:14,HELLO,CDEFGAB", "13:00,13:05,WORLD,ABCDEF"};
		String[] input2 = new String[] { "03:00,03:30,FOO,CC#B", "04:00,04:08,BAR,CC#BCC#BCC#B"};
		String[] input3 = new String[] { "12:00,12:14,HELLO,C#DEFGAB", "13:00,13:05,WORLD,ABCDEF"};
		String answer1 = Solution("ABCDEFG",input1);
		String answer2 = Solution("CC#BCC#BCC#BCC#B",input2);
		String answer3 = Solution("ABC",input3);
			System.out.println(answer1);
			System.out.println(answer2);
			System.out.println(answer3);
	}

	public static String Solution(String m ,String[] musicinfos) {
	
		String result = null;
		String[][] musicinfosSplit = new String[musicinfos.length][];
		int[] musicTime = new int[musicinfos.length];
		m=m.replaceAll("C#", "h");
		m=m.replaceAll("D#", "i");
		m=m.replaceAll("E#", "j");
		m=m.replaceAll("F#", "k");
		for(int i = 0; i<musicinfos.length;++i)
		{
			musicinfosSplit[i] = musicinfos[i].split(",");
			String[] sTime = musicinfosSplit[i][0].split(":");
			String[] eTime = musicinfosSplit[i][1].split(":");
			musicTime[i] = (Integer.parseInt(eTime[0]) * 60 + Integer.parseInt(eTime[1]))-  (Integer.parseInt(sTime[0])*60 + Integer.parseInt(sTime[1]));
			
			musicinfosSplit[i][3]= musicinfosSplit[i][3].replaceAll("C#", "h");
			musicinfosSplit[i][3]=musicinfosSplit[i][3].replaceAll("D#", "i");
			musicinfosSplit[i][3]=musicinfosSplit[i][3].replaceAll("E#", "j");
			musicinfosSplit[i][3]=musicinfosSplit[i][3].replaceAll("F#", "k");
			
			if(musicinfosSplit[i][3].length() > musicTime[i])
			{
				musicinfosSplit[i][3] = musicinfosSplit[i][3].substring(0, musicTime[i]+1);
			}
			else if(musicinfosSplit[i][3].length() < musicTime[i])
			{
				int count = (int) Math.ceil((double)musicTime[i] / musicinfosSplit[i][3].length());
				String temp = musicinfosSplit[i][3];
				for(int j = 0; j<count;++j)
				{
					musicinfosSplit[i][3]+=temp;
				}
				if(musicinfosSplit[i][3].length() > musicTime[i])
				{
					musicinfosSplit[i][3] = musicinfosSplit[i][3].substring(0, musicTime[i]+1);
				}
			}
		}
		
		for(int i = 0; i<musicinfos.length;++i)
		{
			if(musicinfosSplit[i][3].contains(m))
			{
				result = musicinfosSplit[i][2];
				break;
			}
		}
		return result;
	}
}


문제3. 파일명 정렬

세 차례의 코딩 테스트와 두 차례의 면접이라는 기나긴 블라인드 공채를 무사히 통과해 카카오에 입사한 무지는 파일 저장소 서버 관리를 맡게 되었다.

저장소 서버에는 프로그램의 과거 버전을 모두 담고 있어, 이름 순으로 정렬된 파일 목록은 보기가 불편했다. 파일을 이름 순으로 정렬하면 나중에 만들어진 ver-10.zip이 ver-9.zip보다 먼저 표시되기 때문이다.

버전 번호 외에도 숫자가 포함된 파일 목록은 여러 면에서 관리하기 불편했다. 예컨대 파일 목록이 [“img12.png”, “img10.png”, “img2.png”, “img1.png”]일 경우, 일반적인 정렬은 [“img1.png”, “img10.png”, “img12.png”, “img2.png”] 순이 되지만, 숫자 순으로 정렬된 [“img1.png”, “img2.png”, “img10.png”, img12.png”] 순이 훨씬 자연스럽다.

무지는 단순한 문자 코드 순이 아닌, 파일명에 포함된 숫자를 반영한 정렬 기능을 저장소 관리 프로그램에 구현하기로 했다.

소스 파일 저장소에 저장된 파일명은 100 글자 이내로, 영문 대소문자, 숫자, 공백(“ “), 마침표(“.”), 빼기 부호(“-“)만으로 이루어져 있다. 파일명은 영문자로 시작하며, 숫자를 하나 이상 포함하고 있다.

파일명은 크게 HEAD, NUMBER, TAIL의 세 부분으로 구성된다.

  • HEAD는 숫자가 아닌 문자로 이루어져 있으며, 최소한 한 글자 이상이다.
  • NUMBER는 한 글자에서 최대 다섯 글자 사이의 연속된 숫자로 이루어져 있으며, 앞쪽에 0이 올 수 있다. 0부터 99999 사이의 숫자로, 00000이나 0101 등도 가능하다.
  • TAIL은 그 나머지 부분으로, 여기에는 숫자가 다시 나타날 수도 있으며, 아무 글자도 없을 수 있다.
파일명 HEAD NUMBER TAIL
foo9.txt foo 9 .txt
foo010bar020.zip foo 010 bar020.zip
F-15 F- 15 (빈 문자열)

파일명을 세 부분으로 나눈 후, 다음 기준에 따라 파일명을 정렬한다.

  • 파일명은 우선 HEAD 부분을 기준으로 사전 순으로 정렬한다. 이때, 문자열 비교 시 대소문자 구분을 하지 않는다. MUZImuzi, MuZi는 정렬 시에 같은 순서로 취급된다.
  • 파일명의 HEAD 부분이 대소문자 차이 외에는 같을 경우, NUMBER의 숫자 순으로 정렬한다. 9 < 10 < 0011 < 012 < 13 < 014 순으로 정렬된다. 숫자 앞의 0은 무시되며, 012와 12는 정렬 시에 같은 같은 값으로 처리된다.
  • 두 파일의 HEAD 부분과, NUMBER의 숫자도 같을 경우, 원래 입력에 주어진 순서를 유지한다. MUZI01.zipmuzi1.png가 입력으로 들어오면, 정렬 후에도 입력 시 주어진 두 파일의 순서가 바뀌어서는 안 된다.

무지를 도와 파일명 정렬 프로그램을 구현하라.

입력 형식

입력으로 배열 files가 주어진다.

  • files는 1000 개 이하의 파일명을 포함하는 문자열 배열이다.
  • 각 파일명은 100 글자 이하 길이로, 영문 대소문자, 숫자, 공백(“ “), 마침표(“.”), 빼기 부호(“-“)만으로 이루어져 있다. 파일명은 영문자로 시작하며, 숫자를 하나 이상 포함하고 있다.
  • 중복된 파일명은 없으나, 대소문자나 숫자 앞부분의 0 차이가 있는 경우는 함께 주어질 수 있다. (muzi1.txt, MUZI1.txt, muzi001.txt, muzi1.TXT는 함께 입력으로 주어질 수 있다.)

출력 형식

위 기준에 따라 정렬된 배열을 출력한다.

입출력 예제

입력: [“img12.png”, “img10.png”, “img02.png”, “img1.png”, “IMG01.GIF”, “img2.JPG”]
출력: [“img1.png”, “IMG01.GIF”, “img02.png”, “img2.JPG”, “img10.png”, “img12.png”]

입력: [“F-5 Freedom Fighter”, “B-50 Superfortress”, “A-10 Thunderbolt II”, “F-14 Tomcat”]
출력: [“A-10 Thunderbolt II”, “B-50 Superfortress”, “F-5 Freedom Fighter”, “F-14 Tomcat”]

문제 해설

코딩의 기초 문제라고 할 수 있는 정렬 문제입니다. 하지만 조건은 꽤나 복합적입니다. 파일명을 세 부분으로 나눠, 첫 부분은 대소문자 구분 없이Case Insensitive, 다음 부분은 숫자 값에 따라Numerical 정렬해야 합니다. 또한 정렬 기준에 따라 차이가 없다면 원래 입력에서 주어진 순서를 유지하는 안정 정렬Stable Sort을 사용해야 합니다. 정렬 문제를 풀 때 한 번씩은 다 해보셨죠? 그런데 이걸 어떻게 꿰어서 하나의 프로그램으로 만들어야 할지 어려워하시더군요.

여러 정렬 알고리즘을 배우셨을 텐데요. 이 중에 안정 정렬이 어떤 건지 알고 계신가요? 빠른 정렬 알고리즘으로 가장 유명한 퀵 정렬Quick Sort는 아쉽게도 안정 정렬이 아닙니다. 효율이 좋은 O(n log n) 복잡도의 정렬 알고리즘 중에는 병합 정렬Merge Sort 등 일부 알고리즘은 안정 정렬이고요. 효율이 떨어지는 O(n2) 복잡도의 알고리즘 중 버블 정렬Bubble Sort과 삽입 정렬Insertion Sort은 모두 안정 정렬입니다. 여러분이 아는 다른 알고리즘도 안정 정렬인지 아닌지 확인해보세요. 알고리즘의 구현 방법에 따라 같은 알고리즘이라도 안정 정렬이거나 아닐 수도 있습니다.

정렬 문제가 워낙 많이 쓰이므로 많은 프로그래밍 언어에서 정렬 알고리즘을 기본 함수로 제공하고 있습니다. 자신이 사용하는 프로그래밍 언어에서 안정 정렬 알고리즘을 제공해주는지 알아두시는 게 좋습니다. 코딩 테스트에서 사용된 프로그래밍 언어 중 C++과 Python에는 안정 정렬이 있고, Java와 JavaScript, Swift에는 안정 정렬이 없습니다. PHP 언어는 숫자 값을 고려해 정렬하는 natsort()를 기본 함수로 제공하기도 합니다. (아쉽게도 문제 3과 조건이 달라 그대로는 쓸 수 없지만요.)

기본 정렬 함수가 안정 정렬을 지원하지 않거나, 이 문제처럼 비교 조건이 까다로운 경우에는 decorate-sort-undecorate 패턴을 이용해서 쉽게 해결할 수도 있답니다.

이 문제의 정답률은 66.95%였습니다. 언어별로는 C++과 Python 사용자들이 힘들어했습니다. 안정 정렬을 지원해주는 언어인데 도움이 안 되었나 봅니다.




효율이 떨어지는 정렬을 사용했다. 나중에 병합 정렬을 사용해보기로 하고..


괜히 이상한 부분에서 많이 꼬였다. head 부분을 순서를 정렬하고 숫자를 정렬하니 자꾸 이상해서 뭔가 싶더만 같은 head끼리만 정렬이 되었어야 했다.


package kakao02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String[] input1 = new String[] { "img12.png", "img10.png", "img02.png", "img1.png", "IMG01.GIF", "img2.JPG" };
		String[] input2 = new String[] { "F-5 Freedom Fighter", "B-50 Superfortress", "A-10 Thunderbolt II",
				"F-14 Tomcat" };
		String[] answer1 = Solution(input1);
		String[] answer2 = Solution(input2);
		for (int i = 0; i < input1.length; ++i)
			System.out.println(answer1[i]);
		for (int i = 0; i < input2.length; ++i)
			System.out.println(answer2[i]);
	}

	public static String[] Solution(String[] input) {
		String[] result = input;
		int size = input.length;
		String[] head = new String[size];

		int[] number = new int[size];

		for (int i = 0; i < size; ++i) {
			int j = 1;
			int last = 0;
			for (j = 1; j < size; ++j) {
				if (input[i].charAt(j) >= 48 && input[i].charAt(j) <= 57) {
					head[i] = (input[i].substring(0, j).toUpperCase());
					last = j;
					System.out.println(head[i]);
					// System.out.println(j);
					break;
				}
			}

			for (j = last + 1; j < input[i].length(); ++j) {
				// System.out.println("enter");
				if (input[i].charAt(j) < 48 || input[i].charAt(j) > 57) {
					number[i] = (Integer.parseInt(input[i].substring(last, j)));
					System.out.println(number[i]);
					break;
				}
			}
		}
		
		for (int i = 0; i < size - 1; ++i) {
			for (int j = i + 1; j < size; ++j) {
				if (head[i].compareTo(head[j]) > 0) {
					String temp;
					String tempFile;
					int tempInt;
					temp = head[i];
					head[i] = head[j];
					head[j] = temp;

					tempInt = number[i];
					number[i] = number[j];
					number[j] = tempInt;

					tempFile = result[i];
					result[i] = result[j];
					result[j] = tempFile;
				}
			}
		}

		for (int i = 0; i < size - 1; ++i) {
			for (int j = i + 1; j < size; ++j) {
				if (number[i] > number[j] && head[i].compareTo(head[j]) == 0) {
					String temp;
					String tempFile;
					int tempInt;
					temp = head[i];
					head[i] = head[j];
					head[j] = temp;

					tempInt = number[i];
					number[i] = number[j];
					number[j] = tempInt;

					tempFile = result[i];
					result[i] = result[j];
					result[j] = tempFile;
				}
			}
		}

		return input;
	}
}


문제2. 압축

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

  1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
  2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
  3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
  4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
  5. 단계 2로 돌아간다.

압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.

색인 번호 1 2 3 24 25 26
단어 A B C X Y Z

예를 들어 입력으로 KAKAO가 들어온다고 하자.

  1. 현재 사전에는 KAKAO의 첫 글자 K는 등록되어 있으나, 두 번째 글자까지인 KA는 없으므로, 첫 글자 K에 해당하는 색인 번호 11을 출력하고, 다음 글자인 A를 포함한 KA를 사전에 27 번째로 등록한다.
  2. 두 번째 글자 A는 사전에 있으나, 세 번째 글자까지인 AK는 사전에 없으므로, A의 색인 번호 1을 출력하고, AK를 사전에 28 번째로 등록한다.
  3. 세 번째 글자에서 시작하는 KA가 사전에 있으므로, KA에 해당하는 색인 번호 27을 출력하고, 다음 글자 O를 포함한 KAO를 29 번째로 등록한다.
  4. 마지막으로 처리되지 않은 글자 O에 해당하는 색인 번호 15를 출력한다.
현재 입력(w) 다음 글자(c) 출력 사전 추가(w+c)
K A 11 27: KA
A K 1 28: AK
KA O 27 29: KAO
O   15  

이 과정을 거쳐 다섯 글자의 문장 KAKAO가 4개의 색인 번호 [11, 1, 27, 15]로 압축된다.

입력으로 TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT가 들어오면 다음과 같이 압축이 진행된다.

현재 입력(w) 다음 글자(c) 출력 사전 추가(w+c)
T O 20 27: TO
O B 15 28: OB
B E 2 29: BE
E O 5 30: EO
O R 15 31: OR
R N 18 32: RN
N O 14 33: NO
O T 15 34: OT
T T 20 35: TT
TO B 27 36: TOB
BE O 29 37: BEO
OR T 31 38: ORT
TOB E 36 39: TOBE
EO R 30 40: EOR
RN O 32 41: RNO
OT   34  

입력 형식

입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.

출력 형식

주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.

입출력 예제

msg answer
KAKAO [11, 1, 27, 15]
TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT [20, 15, 2, 5, 15, 18, 14, 15, 20, 27, 29, 31, 36, 30, 32, 34]
ABABABABABABABAB [1, 2, 27, 29, 28, 31, 30]

문제 해설

GIF 파일 등에서 실제로 쓰이는 LZW 알고리즘을 설명해주고, 구현하는 문제입니다. 실제로 쓰이는 알고리즘을 구현해보는 것이 어떠셨나요? 압축이라는 말만으로 얼핏 어려워 보이지만, 설명에 나온 의사코드Pseudocode를 그대로 따라서 구현만 하면 되는 문제로, 기초적인 문자열과 배열을 다룰 수 있다면 풀 수 있는 문제입니다.

이 문제의 정답률은 95.80%입니다. 가장 많은 지원자가 잘 풀어주셨습니다. 언어별로는 Java 언어 사용자들이 조금 어려워했습니다.





예전에 신입 공채 문제를 그냥 구경하던 도중에 문제 해설만 보고 GIF 변환 알고리즘 관련 문제가 나온다고? 하면서 겁먹었던 기억이 난다.


문제는 별로 어려울게 없는데 초기 26개 단어 사전을 일일히 쳐야 하나 했다가 Character.toString을 이용해서 작성했다.


쓰지 않던 것이라 노가다를 해야 하는 부분에서 잠깐 막혔다.


그 외에는 for문에서 익숙하게 보이던 ;;++i 부분이 빠져있다. 밑에서 jump를 더하기 때문인데 그냥 안에 i += jump로 써도 된다.



package kakao02;

import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		Vector<Integer> answer1 = Solution("KAKAO");
		Vector<Integer> answer2 = Solution("TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT");
		Vector<Integer> answer3 = Solution("ABABABABABABABAB");
		System.out.println(answer1);
		System.out.println(answer2);
		System.out.println(answer3);
	}

	public static Vector<Integer> Solution(String msg) {
		Vector<String> dic = new Vector<String>();
		Vector<Integer> result = new Vector<Integer>();
		for(int i = 0; i<26; ++i)
		{
			dic.add(Character.toString((char)(65+i)));
		}
		for(int i = 0; i<msg.length();)
		{
			int n = -1;
			int tempN = -1;
			int jump = 1;
			for(int j = i+1; j<=msg.length();++j)
			{
				tempN = dic.indexOf(msg.substring(i,j));
				if(tempN != -1)
				{
					n = tempN;
					tempN = -1;
					jump = j-i;
				}
				else
				{
					dic.add(msg.substring(i, j));
					break;
				}
			}
			result.add(n+1);
			i+=jump;
		}
		return result;
	}
}


문제1. N진수 게임

튜브가 활동하는 코딩 동아리에서는 전통적으로 해오는 게임이 있다. 이 게임은 여러 사람이 둥글게 앉아서 숫자를 하나씩 차례대로 말하는 게임인데, 규칙은 다음과 같다.

  1. 숫자를 0부터 시작해서 차례대로 말한다. 첫 번째 사람은 0, 두 번째 사람은 1, … 열 번째 사람은 9를 말한다.
  2. 10 이상의 숫자부터는 한 자리씩 끊어서 말한다. 즉 열한 번째 사람은 10의 첫 자리인 1, 열두 번째 사람은 둘째 자리인 0을 말한다.

이렇게 게임을 진행할 경우,
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, …
순으로 숫자를 말하면 된다.

한편 코딩 동아리 일원들은 컴퓨터를 다루는 사람답게 이진수로 이 게임을 진행하기도 하는데, 이 경우에는
0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, …
순으로 숫자를 말하면 된다.

이진수로 진행하는 게임에 익숙해져 질려가던 사람들은 좀 더 난이도를 높이기 위해 이진법에서 십육진법까지 모든 진법으로 게임을 진행해보기로 했다. 숫자 게임이 익숙하지 않은 튜브는 게임에 져서 벌칙을 받는 굴욕을 피하기 위해, 자신이 말해야 하는 숫자를 스마트폰에 미리 출력해주는 프로그램을 만들려고 한다. 튜브의 프로그램을 구현하라.

입력 형식

진법 n, 미리 구할 숫자의 갯수 t, 게임에 참가하는 인원 m, 튜브의 순서 p 가 주어진다.

  • 2 ≦ n ≦ 16
  • 0 < t ≦ 1000
  • 2 ≦ m ≦ 100
  • 1 ≦ pm

출력 형식

튜브가 말해야 하는 숫자 t개를 공백 없이 차례대로 나타낸 문자열. 단, 10~15는 각각 대문자 A~F로 출력한다.

입출력 예제

n t m p result
2 4 2 1 “0111”
16 16 2 1 “02468ACE11111111”
16 16 2 2 “13579BDF01234567”

문제 해설

반복문과 진법 변환을 할 수 있다면 어렵지 않게 풀 수 있는 문제입니다. 진법 변환은 프로그래밍 언어를 처음 배울 때 연습 문제로 많이 풀어봤을 문제일 텐데요. 오래간만에 풀어보려니 쉽지만은 않았던 듯 싶습니다.

참고로 이 문제는 챔퍼나운 수라는 수학 상수를 이용한 문제입니다.

이 문제의 정답률은 91.85%였습니다. 대부분 잘 풀어주셨으나, 언어별로는 C++ 사용자들이 약간 어려워했습니다.




진번 변환 문제를 어떻게 풀어야 되는지 순간 기억이 나지 않았다.  그 외에는 별 문제는 없었는데


미리 전체 String을 만들고 그 안에서 튜브가 원하는 글자를 뽑아주는데 전체 문장을 만들 때 m * t의 개수만큼의 숫자를 먼저 계산을 해버렸다.


좀 더 효율적인 방법이 있을텐데..  딱 필요한 개수만큼의 숫자를 먼저 계산하고 그 안에서 뽑을 수 있다면 더 좋을 것이다.



package kakao02;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String answer1 = Solution(2, 4, 2, 1);
		String answer2 = Solution(16, 16, 2, 1);
		String answer3 = Solution(16, 16, 2, 2);
		System.out.println(answer1);
		System.out.println(answer2);
		System.out.println(answer3);
	}

	public static String Solution(int n, int t, int m, int p) {

		String[] lastNum = new String[] { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E",
				"F" };
		String allText = "0";
		String result = "";
		if (n <= 10) {
			for (int i = 1; i < t * m; ++i) {
				int temp = i;
				String tempS = "";
				while (true) {
					tempS = Integer.toString(temp % n) + tempS;
					temp /= n;
					if (temp == 0)
						break;
				}
				allText += tempS;

			}
		} else {
			for (int i = 1; i < t * m; ++i) {
				int temp = i;
				String tempS = "";
				while (true) {
					String num;
					num = lastNum[temp % n];
					temp /= n;
					tempS = num + tempS;
					if (temp == 0)
						break;
				}
				allText += tempS;
			}
		}

		for (int i = 0; i < t; ++i) {
			result += allText.charAt((p - 1) + m * i);
		}
		return result;
	}
}

7. 추석 트래픽(난이도: 상)

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

  • solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
  • 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
  • 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
  • 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 “2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초”부터 “2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초”까지 “0.011초” 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
  • 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
  • lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

  • solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

입출력 예제

예제 1

  • 입력: [ “2016-09-15 01:00:04.001 2.0s”, “2016-09-15 01:00:07.000 2s” ]
  • 출력: 1

예제 2

  • 입력: [ “2016-09-15 01:00:04.002 2.0s”, “2016-09-15 01:00:07.000 2s” ]
  • 출력: 2
  • 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로 첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며, 두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다. 따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제 3

  • 입력: [ “2016-09-15 20:59:57.421 0.351s”, “2016-09-15 20:59:58.233 1.181s”, “2016-09-15 20:59:58.299 0.8s”, “2016-09-15 20:59:58.688 1.041s”, “2016-09-15 20:59:59.591 1.412s”, “2016-09-15 21:00:00.464 1.466s”, “2016-09-15 21:00:00.741 1.581s”, “2016-09-15 21:00:00.748 2.31s”, “2016-09-15 21:00:00.966 0.381s”, “2016-09-15 21:00:02.066 2.62s” ]
  • 출력: 7
  • 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.

문제 해설

이번 테스트의 마지막 문제이고, 가장 어려운 문제입니다. 초당 최대 처리량이 되는 구간 윈도우를 찾아야 하는 문제인데요. 당연히 처음부터 끝까지 스캔하기에는 범위가 너무 크고, 게다가 ms 단위로 되어 있기 때문에 첫 로그 시각부터 마지막 로그 시각까지 1ms씩 증가시키면서 1000ms 단위의 슬라이딩 윈도우로 풀면 24 * 3600 * 1000 * n * 1000ms 만큼의 연산이 필요하기 때문에 이렇게는 풀 수가 없습니다.

그렇다고 각 로그의 시작 시각부터 마지막 시각까지 1ms 씩 움직이면 time(ms) * n^2 이 되며, time(ms)의 값은 대부분 천 단위 이상이기 때문에 마찬가지로 타임아웃이 발생하여 풀 수가 없습니다. 그런데 자세히 살펴보면 요청량이 변하는 순간은 각 로그의 시작과 끝뿐임을 알 수 있습니다. 따라서, 각 로그 별 2번의 비교 연산만 수행하면 되며 2 * n^2, 빅오로 정리하면 O(n^2)에 풀 수가 있습니다. 빅오에서 제거된 상수항도 매우 작기 때문에 이 경우 무리 없이 문제를 풀 수 있게 되며 C++ 기준으로 10ms를 넘지 않습니다.

물론, 이 문제는 윈도우를 사용하지 않고도 풀 수 있는 방법이 있습니다. 효율적인 알고리즘을 쓴다면, O(n log n)으로 풀 수 있는 방법도 있으니 한 번 고민해보세요. 이 문제는 가장 어려운 문제였던 만큼 정답률은 가장 낮은 17.99%입니다.




읽어도 처음에 내욜이 안와서 문제를 다시 반복해서 읽게 되었다. 처음엔 앞의 날짜와 시간이 시작 시간, 뒤의 s가 걸린 시간로 생각하고 문제를 풀었다가


앞이 끝난 시간을 나타내는 것이어서 다시 풀었다. 지문 자체가 길고 순간 당황스러워서 힘들었다. 예제 2번에서 해당 처리가 끝나는 순간도 하나의 처리로 취급한다는 것과 그렇기 때문에 2초가 걸린 처리들의 시작 시간은 2초를 빼는 것이 아니라 1.999초를 빼야 한다는 것 등


여러모로 힘들었던 문제이다.


앞의 날짜는 날려버리고 시간을 모두 0.000s 단위의 초로 변환을 한 후, Start Time과 End Time을 저장한 뒤에 이를 이용하여 문제를 풀었다.


package kakao02;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {
		String[] date1 = { "2016-09-15 01:00:04.001 2.0s", "2016-09-15 01:00:07.000 2s" };
		String[] date2 = { "2016-09-15 01:00:04.002 2.0s", "2016-09-15 01:00:07.000 2s" };
		String[] date3 = { "2016-09-15 20:59:57.421 0.351s", "2016-09-15 20:59:58.233 1.181s",
				"2016-09-15 20:59:58.299 0.8s", "2016-09-15 20:59:58.688 1.041s", "2016-09-15 20:59:59.591 1.412s",
				"2016-09-15 21:00:00.464 1.466s", "2016-09-15 21:00:00.741 1.581s", "2016-09-15 21:00:00.748 2.31s",
				"2016-09-15 21:00:00.966 0.381s", "2016-09-15 21:00:02.066 2.62s" };
		int example1 = Solution(date1);
		int example2 = Solution(date2);
		int example3 = Solution(date3);
		System.out.println(example1);
		System.out.println(example2);
		System.out.println(example3);
	}

	public static int Solution(String[] date) {

		int dateSize = date.length;
		String[][] dateSplit = new String[dateSize][];

		float[] sTime = new float[dateSize];
		float[] eTime = new float[dateSize];
		int maxCount = -1;

		for (int i = 0; i < dateSize; ++i) {
			dateSplit[i] = date[i].split(" ");
		}

		for (int i = 0; i < dateSize; ++i) {
			String[] tempTime = dateSplit[i][1].split(":");
			eTime[i] = Integer.parseInt(tempTime[0]) * 60 * 60 + Integer.parseInt(tempTime[1]) * 60
					+ Float.parseFloat(tempTime[2]);
		}

		for (int i = 0; i < dateSize; ++i) {
			String tempTime = dateSplit[i][2].substring(0, dateSplit[i][2].length() - 1);
			sTime[i] = -Float.parseFloat(tempTime) + eTime[i] + 0.001f;
		}
		int count = 1;
		for (int i = 0; i < dateSize; ++i) {
			for (int j = 0; j < dateSize; ++j) {
				if (i != j)
					if ((sTime[i] >= sTime[j] && sTime[i] <= eTime[j])
							|| (sTime[i] + 1.0f - 0.001f >= sTime[j] && sTime[i] + 1.0f - 0.001f <= eTime[j])
							|| (sTime[i] <= sTime[j] && sTime[i] + 1.0f - 0.001f >= eTime[j])) {
						count++;
					}
			}

			if (count > maxCount)
				maxCount = count;
			count = 1;

			for (int j = 0; j < dateSize; ++j) {
				if (i != j)
					if ((eTime[i] >= sTime[j] && eTime[i] <= eTime[j])
							|| (eTime[i] + 1.0f - 0.001f >= sTime[j] && eTime[i] + 1.0f - 0.001f <= eTime[j])
							|| (eTime[i] + 1.0f - 0.001f >= sTime[j] && eTime[i] <= eTime[j])) {
						count++;
					}
			}

			if (count > maxCount)
				maxCount = count;
			count = 0;
		}
		return maxCount;
	}
}


6. 프렌즈4블록(난이도: 상)

블라인드 공채를 통과한 신입 사원 라이언은 신규 게임 개발 업무를 맡게 되었다. 이번에 출시할 게임 제목은 “프렌즈4블록”.
같은 모양의 카카오프렌즈 블록이 2×2 형태로 4개가 붙어있을 경우 사라지면서 점수를 얻는 게임이다.

만약 판이 위와 같이 주어질 경우, 라이언이 2×2로 배치된 7개 블록과 콘이 2×2로 배치된 4개 블록이 지워진다. 같은 블록은 여러 2×2에 포함될 수 있으며, 지워지는 조건에 만족하는 2×2 모양이 여러 개 있다면 한꺼번에 지워진다.

블록이 지워진 후에 위에 있는 블록이 아래로 떨어져 빈 공간을 채우게 된다.

만약 빈 공간을 채운 후에 다시 2×2 형태로 같은 모양의 블록이 모이면 다시 지워지고 떨어지고를 반복하게 된다.

위 초기 배치를 문자로 표시하면 아래와 같다.

TTTANT
RRFACC
RRRFCC
TRRRAA
TTMMMF
TMMTTJ

각 문자는 라이언(R), 무지(M), 어피치(A), 프로도(F), 네오(N), 튜브(T), 제이지(J), 콘(C)을 의미한다

입력으로 블록의 첫 배치가 주어졌을 때, 지워지는 블록은 모두 몇 개인지 판단하는 프로그램을 제작하라.

입력 형식

  • 입력으로 판의 높이 m, 폭 n과 판의 배치 정보 board가 들어온다.
  • 2 ≦ n, m ≦ 30
  • board는 길이 n인 문자열 m개의 배열로 주어진다. 블록을 나타내는 문자는 대문자 A에서 Z가 사용된다.

출력 형식

입력으로 주어진 판 정보를 가지고 몇 개의 블록이 지워질지 출력하라.

입출력 예제

m n board answer
4 5 [“CCBDE”, “AAADE”, “AAABF”, “CCBBF”] 14
6 6 [“TTTANT”, “RRFACC”, “RRRFCC”, “TRRRAA”, “TTMMMF”, “TMMTTJ”] 15

예제에 대한 설명

  • 입출력 예제 1의 경우, 첫 번째에는 A 블록 6개가 지워지고, 두 번째에는 B 블록 4개와 C 블록 4개가 지워져, 모두 14개의 블록이 지워진다.
  • 입출력 예제 2는 본문 설명에 있는 그림을 옮긴 것이다. 11개와 4개의 블록이 차례로 지워지며, 모두 15개의 블록이 지워진다.

문제 해설

게임 요구 사항을 구현해보는 문제입니다. 같은 모양의 카카오프렌즈 블록이 2x2 형태로 4개가 붙어있을 경우 사라지면서 점수를 얻는 게임인데요. 인접한 모든 블록이 사라지는 실제 게임들과 달리 계산을 쉽게 하기 위해 2x2로 제한하고, 사라진 블록 자리에는 새로운 블록이 채워지지 않습니다. 그럼에도 불구하고 인접한 블록을 모두 스캔해야 하는 문제라 짧지 않은 코드가 필요했을 것 같네요. 이번 시험에서 가장 긴 코드가 필요한 문제였습니다. 자바의 경우 무려 80라인이나 필요했네요. 블록 매트릭스를 생성하여 스캔하고 제거해 나가는 작업을 반복하면서 더 이상 제거되지 않을 때 사라진 블록 자리의 수를 계산하면 됩니다.

이 문제의 정답률은 48.01%입니다.





문제가 어려운건 아닌데 string 내에서 setCharAt을 쓰려면 StringBuilder를 필요로 하고 그걸 또 관리하자니 귀찮아서 char 배열을 하나 만들었다.


while에서 무한히 돌길래 왜 도는가 했더만 count 초기화를 하지 않아서 그랬고 그 외에는 딱히 어려운 부분은 없었는데


효율적으로 작성된 코드였는지 모르겠다. 카카오 모의시험을 보니 효율성 검사도 있었기에 확신이 들진 않는다.


package kakao02;
import java.util.Arrays;
public class kakao02 {
	static int Answer;
	public static void main(String args[]) throws Exception {
		String[] board1 = { "CCBDE", "AAADE", "AAABF", "CCBBF" };
		String[] board2 = { "TTTANT", "RRFACC", "RRRFCC", "TRRRAA", "TTMMMF", "TMMTTJ" };
		int example1 = Solution(4, 5, board1);
		int example2 = Solution(6, 6, board2);
		System.out.println(example1);
		System.out.println(example2);
	}
	public static int Solution(int m, int n, String[] board) {

		int[] destroyBoardCheck = new int[m * n];
		char[] destoryBoard = new char[m * n];
		int maxCount = 0;
		int count = 0;

		for (int i = 0; i < m; ++i) {
			for (int j = 0; j < n; ++j) {
				destoryBoard[i * n + j] = board[i].charAt(j);
			}
		}
		int to = 0;
		while (true) {
			count=0;
			Arrays.fill(destroyBoardCheck, 0);
			for (int i = 0; i < m - 1; ++i) {
				for (int j = 0; j < n - 1; ++j) {
					if (destoryBoard[i * n + j] != ' ' && destoryBoard[i * n + j] == destoryBoard[i * n + (j + 1)]
							&& destoryBoard[i * n + j] == destoryBoard[(i + 1) * n + j]
							&& destoryBoard[i * n + j] == destoryBoard[(i + 1) * n + j + 1]) {
						destroyBoardCheck[i * n + j] = 1;
						destroyBoardCheck[i * n + j + 1] = 1;
						destroyBoardCheck[(i + 1) * n + j] = 1;
						destroyBoardCheck[(i + 1) * n + j + 1] = 1;
					}
				}
			}
			for (int i = 0; i < m; ++i) {
				for (int j = 0; j < n; ++j) {
					if (destroyBoardCheck[i * n + j] == 1) {
						count += 1;
						destoryBoard[i * n + j] = ' ';
					}
				}
			}
			if (count == 0)
				break;
			maxCount += count;
			for (int i = m - 1; i > 0; --i) {
				for (int j = 0; j < n; ++j) {
					for (int k = 1; k <= i; ++k) {
						if(destoryBoard[i*n + j] != ' ')
						{
							break;
						}
						else if(destoryBoard[(i-k)*n + j] != ' ')
						{
							destoryBoard[i*n +j] = destoryBoard[(i-k)*n + j];
							destoryBoard[(i-k)*n + j] = ' ';
							break;
						}
						
					}
				}
			}

		}
		return maxCount;
	}
}


5. 뉴스 클러스터링(난이도: 중)

여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.

개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 “카카오 신입 개발자 공채” 관련 기사를 검색해보았다.

  • 카카오 첫 공채..’블라인드’ 방식 채용
  • 카카오, 합병 후 첫 공채.. 블라인드 전형으로 개발자 채용
  • 카카오, 블라인드 전형으로 신입 개발자 공채
  • 카카오 공채, 신입 개발자 코딩 능력만 본다
  • 카카오, 신입 공채.. “코딩 실력만 본다”
  • 카카오 “코딩 능력만으로 2018 신입 개발자 뽑는다”

기사의 제목을 기준으로 “블라인드 전형”에 주목하는 기사와 “코딩 테스트”에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.

유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 “자카드 유사도”라는 방법을 찾아냈다.

자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.

예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때, 교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.

자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A는 원소 “1”을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 “1”을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 “1”을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 “1”을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.

이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 “FRANCE”와 “FRENCH”가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.

입력 형식

  • 입력으로는 str1str2의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.
  • 입력으로 들어온 문자열은 두 글자씩 끊어서 다중집합의 원소로 만든다. 이때 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고, 기타 공백이나 숫자, 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다. 예를 들어 “ab+”가 입력으로 들어오면, “ab”만 다중집합의 원소로 삼고, “b+”는 버린다.
  • 다중집합 원소 사이를 비교할 때, 대문자와 소문자의 차이는 무시한다. “AB”와 “Ab”, “ab”는 같은 원소로 취급한다.

출력 형식

입력으로 들어온 두 문자열의 자카드 유사도를 출력한다. 유사도 값은 0에서 1 사이의 실수이므로, 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후에 소수점 아래를 버리고 정수부만 출력한다.

예제 입출력

str1 str2 answer
FRANCE french 16384
handshake shake hands 65536
aa1+aa2 AAAA12 43690
E=M*C^2 e=m*c^2 65536

문제 해설

이 문제는 자카드 유사도를 설명해주고 자카드 유사도를 직접 계산하는 프로그램을 작성하는 문제입니다. 자카드 유사도는 실무에서도 유사한 문서를 판별할 때 주로 쓰이는데요, 몰랐더라도 문제에서 자세히 설명해주기 때문에 이해하는데 어려움은 없었을 거 같습니다. 공식은 매우 간단한데요, 교집합을 합집합으로 나눈 수입니다. 다만, 이 값은 0에서 1 사이의 실수가 되는데, 여기서는 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후 소수점 아래를 버리고 정수부만 취하도록 합니다.

문제 설명은 원소의 중복을 허용하는 다중집합multiset으로 되어 있는데, 자주 접하는 자료구조가 아니고, 일부 언어에서는 기본으로 제공하는 자료구조가 아니라 어려워하는 분들이 있었습니다. 하지만 다중집합 자료구조를 쓰지 않더라도, 각 원소를 정렬된 배열에 넣은 후 병합 정렬Merge sort에서 배웠던 코드를 응용, 어렵지 않게 합집합과 교집합 함수를 직접 구현할 수도 있습니다.

다중집합의 교집합, 합집합만 잘 구해낸다면 이 문제는 어렵지 않게 풀 수 있으며, 다만 집합 A와 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으므로division by zero 따로 J(A,B) = 1로 정의합니다. 즉, 65536을 곱하면 이 경우 1 * 65536 = 65536이 정답이 됩니다. 예제 입출력에도 합집합이 공집합인 경우가 포함되어 있으므로 이 경우만 주의한다면 쉽게 풀 수 있는 문제입니다.

이 문제의 정답률은 41.84%입니다.




{1, 2, 2} 형태의 집합이라도 중복을 허용한다는게 첫 주의점이고 위의 문제 해설대로 각 집합의 개수가 0개일 경우를 설정하는 것이 두 번째 주의점이다.

그 외에는 딱히 어려운 점이 없는 것 같다. 그래서 4번 문제보다 정답률이 높았던 것으로 보인다.



package kakao02;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Scanner;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {

    static int Answer;

    public static void main(String args[]) throws Exception {

        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n1 = Solution("FRANCE", "french");
        int n2 = Solution("handshake","shake hands");
        int n3 = Solution("aa1+aa2","AAAA12");
        int n4 = Solution("E=M*C^2","e=m*c^2");
        System.out.println(n1);
        System.out.println(n2);
        System.out.println(n3);
        System.out.println(n4);

    }
    public static int Solution(String str1, String str2)
    {
        str1 = str1.toUpperCase();
        str2 = str2.toUpperCase();
        Vector<String> str1Sub = new Vector<String>();
        Vector<String> str2Sub = new Vector<String>();
        int str1SetCount;
        int str2SetCount;
        int sub;
        for(int i = 0; i<str1.length()-1;++i)
        {
           
            if(str1.charAt(i) < 65 || str1.charAt(i) > 90)
            {
                continue;
            }
            else if(str1.charAt(i+1) < 65 || str1.charAt(i+1)>90)
            {
                i++;
                continue;
            }
            str1Sub.add(str1.substring(i, i+2));
        }
       
        for(int i = 0; i<str2.length()-1;++i)
        {
            if(str2.charAt(i) < 65 || str2.charAt(i) > 90)
            {
                continue;
            }
            else if(str2.charAt(i+1) < 65 || str2.charAt(i+1)>90)
            {
                i++;
                continue;
            }
            str2Sub.add(str2.substring(i, i+2));
        }
        str1SetCount = str1Sub.size();
        str2SetCount = str2Sub.size();
        str1Sub.retainAll(str2Sub);
       
        sub = str1Sub.size();
        int parent = str1SetCount + str2SetCount - sub;
        System.out.println(parent);
        float result = (float)sub/(str1SetCount + str2SetCount - sub);
        if(parent == 0)
            result = 1;
        return (int)(result*65536);
    }
}


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