2. 실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

  • 실패율은 다음과 같이 정의한다.
    • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항
  • 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
  • stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
    • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
    • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
  • 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
  • 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
입출력 예
N stages result
5 [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] [3,4,2,1,5]
4 [4,4,4,4,4] [4,1,2,3]
입출력 예 설명

입출력 예 #1

1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 1번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 2번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 3번 스테이지 실패율 : 2/4
  • 4번 스테이지 실패율 : 1/2
  • 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

  • [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

  • [4,1,2,3]

문제 풀이

문제를 읽어보면 알 수 있듯이 이 문제는 정렬을 이용해서 풀 수 있습니다.

먼저 주어진 배열의 길이를 이용하여 전체 사용자 수를 구하고, stages 를 순회하며 각 스테이지에 몇 명의 사용자가 도달했는지 세줍니다. 이렇게 만들어둔 배열(각 스테이지별 사용자 수가 들어있는)을 순회하면서 stages 를 참고하여 스테이지별 실패율을 계산합니다. 이때, 스테이지에 도달한 사용자가 0명인 경우 예외 처리를 해야 합니다. 스테이지별 실패율을 구했다면, 각 스테이지 번호와 묶어서 실패율 내림차순으로 정렬합니다. 실패율이 같은 경우는 스테이지 번호가 작은 것을 먼저 오도록 정렬하면 됩니다.





시험 볼 때 유일하게 풀었던 문제 같은데 어떻게 풀었었는지 기억이 안난다.


다르게 한번 풀어보았다. 워낙에 정렬 문제가 많다보니까 클래스를 별도로 만드는 것에 익숙해지는 중이다.



import java.util.*;

class Stage implements Comparable<Stage>
{
	public float failP;
	public int stageNum;
	public Stage(int n, float temp)
	{
		failP = temp;
		stageNum = n;
	}
	@Override
	public int compareTo(Stage o) {

		if(o.failP > failP)
		{
			return 1;
		}
		else if(o.failP == failP)
		{
			if(o.stageNum > stageNum)
			{
				return -1;
			}
			else
			{
				return 1;
			}
		}
		else
		{
			return -1;
		}
	}
}
public class kakaoEx03 {

	public static void main(String[] args) {

		int[] arr1 = solution(5, new int[]{2,1,2,6,2,4,3,3});
		int[] arr2 = solution(4, new int[] {4,4,4,4,4});
		
		for (int i = 0; i < arr1.length; ++i)
			System.out.print(arr1[i]);
		System.out.println();
		for(int i : arr2)
			System.out.print(i);
	}

	public static int[] solution(int N,int[] stages) {
		int[] answer = null;
		float[] d = new float[N];
		int[] clear = new int[N];
		int[] fail = new int[N];
		Arrays.sort(stages);
		answer = new int[N];
		for(int i = 0; i<stages.length;++i)
		{
			if(N>=stages[i])
			{
				fail[stages[i]-1]++;
				for(int j = 0; j<N&&j<stages[i];++j)
				{
					clear[j]++;
				}
			}
			else
			{
				for(int j = 0; j<N;++j)
				{
					clear[j]++;
				}
			}
		}
		List<Stage> list = new ArrayList<>();
		for(int i = 0; i<N;++i)
		{
			float temp;
			if(clear[i]+fail[i] != 0)
			{
				
				temp = (float)fail[i] / (clear[i]+fail[i]);

			}
			else
			{
				temp = 0;
			}
			list.add(new Stage(i+1,temp));
		}
		Collections.sort(list);
		for(int i = 0; i<N;++i)
		{
			answer[i] = list.get(i).stageNum;
		}
	return answer;
}

}


1. 오픈채팅방

카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다.

신입사원인 김크루는 카카오톡 오픈 채팅방을 개설한 사람을 위해, 다양한 사람들이 들어오고, 나가는 것을 지켜볼 수 있는 관리자창을 만들기로 했다. 채팅방에 누군가 들어오면 다음 메시지가 출력된다.

“[닉네임]님이 들어왔습니다.”

채팅방에서 누군가 나가면 다음 메시지가 출력된다.

“[닉네임]님이 나갔습니다.”

채팅방에서 닉네임을 변경하는 방법은 다음과 같이 두 가지이다.

  • 채팅방을 나간 후, 새로운 닉네임으로 다시 들어간다.
  • 채팅방에서 닉네임을 변경한다.

닉네임을 변경할 때는 기존에 채팅방에 출력되어 있던 메시지의 닉네임도 전부 변경된다.

예를 들어, 채팅방에 “Muzi”와 “Prodo”라는 닉네임을 사용하는 사람이 순서대로 들어오면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 출력된다.

“Muzi님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방에 있던 사람이 나가면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 남는다.

“Muzi님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.” “Muzi님이 나갔습니다.”

Muzi가 나간후 다시 들어올 때, Prodo 라는 닉네임으로 들어올 경우 기존에 채팅방에 남아있던 Muzi도 Prodo로 다음과 같이 변경된다.

“Prodo님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 나갔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방은 중복 닉네임을 허용하기 때문에, 현재 채팅방에는 Prodo라는 닉네임을 사용하는 사람이 두 명이 있다. 이제, 채팅방에 두 번째로 들어왔던 Prodo가 Ryan으로 닉네임을 변경하면 채팅방 메시지는 다음과 같이 변경된다.

“Prodo님이 들어왔습니다.” “Ryan님이 들어왔습니다.” “Prodo님이 나갔습니다.” “Prodo님이 들어왔습니다.”

채팅방에 들어오고 나가거나, 닉네임을 변경한 기록이 담긴 문자열 배열 record가 매개변수로 주어질 때, 모든 기록이 처리된 후, 최종적으로 방을 개설한 사람이 보게 되는 메시지를 문자열 배열 형태로 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항
  • record는 다음과 같은 문자열이 담긴 배열이며, 길이는 1 이상 100,000 이하이다.
  • 다음은 record에 담긴 문자열에 대한 설명이다.
    • 모든 유저는 [유저 아이디]로 구분한다.
    • [유저 아이디] 사용자가 [닉네임]으로 채팅방에 입장 - “Enter [유저 아이디] [닉네임]” (ex. “Enter uid1234 Muzi”)
    • [유저 아이디] 사용자가 채팅방에서 퇴장 - “Leave [유저 아이디]” (ex. “Leave uid1234”)
    • [유저 아이디] 사용자가 닉네임을 [닉네임]으로 변경 - “Change [유저 아이디] [닉네임]” (ex. “Change uid1234 Muzi”)
    • 첫 단어는 Enter, Leave, Change 중 하나이다.
    • 각 단어는 공백으로 구분되어 있으며, 알파벳 대문자, 소문자, 숫자로만 이루어져있다.
    • 유저 아이디와 닉네임은 알파벳 대문자, 소문자를 구별한다.
    • 유저 아이디와 닉네임의 길이는 1 이상 10 이하이다.
    • 채팅방에서 나간 유저가 닉네임을 변경하는 등 잘못 된 입력은 주어지지 않는다.
입출력 예
record result
[“Enter uid1234 Muzi”, “Enter uid4567 Prodo”,”Leave uid1234”,”Enter uid1234 Prodo”,”Change uid4567 Ryan”] [“Prodo님이 들어왔습니다.”, “Ryan님이 들어왔습니다.”, “Prodo님이 나갔습니다.”, “Prodo님이 들어왔습니다.”]
입출력 예 설명

입출력 예 #1 문제의 설명과 같다.

문제 풀이

첫 번째 문제답게 큰 고민 없이 연관 배열(맵)을 이용해서 쉽게 풀 수 있습니다.

record 를 순회 하면서

  • Enter, Leave 인 경우 유저 아이디와 함께 정답에 출력될 메시지의 종류를 기록을 해둡니다. 이렇게 기록해둔 것을 events 라고 합시다.
  • Enter, Change 인 경우 연관 배열을 이용하여 각 유저 아이디를 키로, 닉네임을 값으로 저장해 둡니다. 이렇게 해서 최종 닉네임을 유저 아이디별로 유지합니다.

이제 events 를 순회하면서 채팅방에 출력할 메시지를 생성할 때, 연관 배열에 저장된 아이디별 최종 닉네임을 이용하면 됩니다.





후.... 반성해야 한다. HashMap을 제대로 생각도 못해서 후...................... 공부를 제대로 안하고 본 내가 잘못이지..


여기서 크게 쏘였지만 다른 곳은 잘 보기 위해서 열심히 공부를 해야지.





import java.util.*;

public class kakaoEx03 {

	public static void main(String[] args) {

		String[] arr = solution(new String[]{"Enter uid1234 Muzi", "Enter uid4567 Prodo","Leave uid1234","Enter uid1234 Prodo","Change uid4567 Ryan"});
		for (int i = 0; i < arr.length; ++i)
			System.out.println(arr[i]);
	}

	public static String[] solution(String[] record) {
		String[] answer = null;
		HashMap<String, String> idNick = new HashMap<String, String>();
		String[][] splitR = new String[record.length][2];
		int events = 0;
		for(int i = 0; i < splitR.length;++i)
		{
			String[] temp = record[i].split(" ");
			if(temp[0].equals( "Enter" )|| temp[0].equals( "Change" ))
			{
				idNick.put(temp[1], temp[2]);
			}
			if(temp[0].equals( "Enter" )|| temp[0].equals( "Leave" ))
			{
				splitR[events][0] = temp[0];
				splitR[events++][1] = temp[1];
			}
		}
		answer = new String[events];
		int count = 0;
		for(int i = 0; i < events;++i)
		{
			if(splitR[i][0].equals("Enter"))
			{
				answer[count++] = idNick.get(splitR[i][1])+"님이 들어왔습니다.";
			}
			else if(splitR[i][0].equals("Leave"))
			{
				answer[count++] = idNick.get(splitR[i][1])+"님이 나갔습니다.";
			}
		}
		
	return answer;
}

}


문제 설명

스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.

예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.

종류 이름
얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스
상의 파란색 티셔츠
하의 청바지
겉옷 긴 코트

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
  • 스파이가 가진 의상의 수는 0개 이상 30개 이하입니다.
  • 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
  • clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
  • 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
  • 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.
입출력 예
clothes return
[[yellow_hat, headgear], [blue_sunglasses, eyewear], [green_turban, headgear]] 5
[[crow_mask, face], [blue_sunglasses, face], [smoky_makeup, face]] 3
입출력 예 설명

예제 #1
headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.

1. yellow_hat
2. blue_sunglasses
3. green_turban
4. yellow_hat + blue_sunglasses
5. green_turban + blue_sunglasses

예제 #2
face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.

1. crow_mask
2. blue_sunglasses
3. smoky_makeup




후... n 개의 종류가 있을 때, 다입는 경우는 알겠는데 몇 개만 입는 경우를 어떻게 찾아야 하나 고민을 많이 했다. 이거 때문에 카카오 문제 풀다 던졌던 기억이 있는데 수학 공부 좀 해야겠다.


a, b, c개의 옷이 각각 존재한다면 (a+1) X (b+1) X (c+1) - 1 이란다. 1을 더해서 안입는 경우를 찾으면 된다.. 이 쉬운걸 왜 몰랐을까..


지금은 Set으로 키를 받은 후 iterator를 썼지만  map,value(),iterator가 훨씬 간편하다.


import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
class Solution {
    public int solution(String[][] clothes) {//복장 종류
        int answer = 0;
        if(clothes == null)
        {
        	return answer;
        }
        HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i key = hm.keySet();
       Iterator iter = key.iterator();
       answer = 1;
       while(iter.hasNext())
       {
    	  answer *= hm.get(iter.next()));
       };
       answer -=1;
        return answer;
    }
}


문제 설명

전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다.
전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다.

  • 구조대 : 119
  • 박준영 : 97 674 223
  • 지영석 : 11 9552 4421

전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항
  • phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다.
입출력 예제
phone_book return
[119, 97674223, 1195524421] false
[123,456,789] true
[12,123,1235,567,88] false
입출력 예 설명

입출력 예 #1
앞에서 설명한 예와 같습니다.

입출력 예 #2
한 번호가 다른 번호의 접두사인 경우가 없으므로, 답은 true입니다.

입출력 예 #3
첫 번째 전화번호, “12”가 두 번째 전화번호 “123”의 접두사입니다. 따라서 답은 false입니다.




해시로 이걸 어떻게 푸나 고민을 했는데 다른 사람들 답을 봐도 hashMap을 이용한 사람이 없었다...


if(phoneBook[i].startsWith(phoneBook[j])) {return false;}

if(phoneBook[j].startsWith(phoneBook[i])) {return false;}


startsWith을 문제 풀이를 보다가 알았는데 진짜 java는 함수가 너무 많다.





import java.util.HashMap;

class Solution {
    public boolean solution(String[] phone_book) {
        boolean answer = true;
        for(int i = 0; i phone_book[j].length())
                {
                    if(phone_book[j].equals(phone_book[i].substring(0,  phone_book[j].length())))
                    {
                        answer = false;
                        break;
                    }
                }
                else
                {
                    if(phone_book[i].equals(phone_book[j].substring(0,  phone_book[i].length())))
                    {
                        answer = false;
                        break;
                    }
                }
            }
            if(answer == false)
                break;
        }
        return answer;
    }
}


문제5. 자동완성

포털 다음에서 검색어 자동완성 기능을 넣고 싶은 라이언은 한 번 입력된 문자열을 학습해서 다음 입력 때 활용하고 싶어 졌다. 예를 들어, go 가 한 번 입력되었다면, 다음 사용자는 g 만 입력해도 go를 추천해주므로 o를 입력할 필요가 없어진다! 단, 학습에 사용된 단어들 중 앞부분이 같은 경우에는 어쩔 수 없이 다른 문자가 나올 때까지 입력을 해야 한다. 효과가 얼마나 좋을지 알고 싶은 라이언은 학습된 단어들을 찾을 때 몇 글자를 입력해야 하는지 궁금해졌다.

예를 들어, 학습된 단어들이 아래와 같을 때

go
gone
guild
  • go를 찾을 때 go를 모두 입력해야 한다.
  • gone을 찾을 때 gon 까지 입력해야 한다. (gon이 입력되기 전까지는 go 인지 gone인지 확신할 수 없다.)
  • guild를 찾을 때는 gu 까지만 입력하면 guild가 완성된다.

이 경우 총 입력해야 할 문자의 수는 7이다.

라이언을 도와 위와 같이 문자열이 입력으로 주어지면 학습을 시킨 후, 학습된 단어들을 순서대로 찾을 때 몇 개의 문자를 입력하면 되는지 계산하는 프로그램을 만들어보자.

입력 형식

학습과 검색에 사용될 중복 없는 단어 N개가 주어진다. 모든 단어는 알파벳 소문자로 구성되며 단어의 수 N과 단어들의 길이의 총합 L의 범위는 다음과 같다.

  • 2 <= N <= 100,000
  • 2 <= L <= 1,000,000

출력 형식

단어를 찾을 때 입력해야 할 총 문자수를 리턴한다.

입출력 예제

words result
[“go”,”gone”,”guild”] 7
[“abc”,”def”,”ghi”,”jklm”] 4
[“word”,”war”,”warrior”,”world”] 15

입출력 설명

  • 첫 번째 예제는 본문 설명과 같다.
  • 두 번째 예제에서는 모든 단어들이 공통된 부분이 없으므로, 가장 앞글자만 입력하면 된다.
  • 세 번째 예제는 총 15 자를 입력해야 하고 설명은 아래와 같다.
    • wordword 모두 입력해야 한다.
    • warwar 까지 모두 입력해야 한다.
    • warriorwarr 까지만 입력하면 된다.
    • worldworl까지 입력해야 한다. (word와 구분되어야 함을 명심하자)

문제 해설

3차 코딩 테스트에서 가장 어려운 문제였습니다. 열심히 코딩한 후에 제출하면 시간 제한에 걸려 좌절하는 지원자가 많았습니다. 두 단어 “world”와 “word”가 앞 세 글자가 겹친다는 걸 찾는 건 어렵지 않지만, 모든 단어 쌍을 비교하는 방식으로는 제한 시간 내에 풀 수 없습니다.

이 문제 해결에 적합한 자료 구조로 트라이Trie가 있습니다. 입력으로 주어진 단어로 트라이를 구성하면, 같은 접두어Prefix를 갖는 단어가 얼마나 있는지를 효과적으로 찾을 수 있습니다.

또 다른 방법이 하나 더 있는데요. 전체 단어를 사전 순으로 정렬한다면, 어떤 단어와 앞부분이 가장 많이 일치하는 단어는 정렬 후 인접한 두 단어 중 하나가 됩니다. 이 방법을 이용하면 모든 단어 쌍이 아닌, 정렬 후에 인접한 단어 쌍만 비교하면 되므로 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다.

이 문제의 정답률은 34.07%였습니다. Java 사용자들이 가장 잘 풀었습니다.



어려운 문제는 아닌데, 위의 문제 해설 대로 제한 시간 내에 풀기 위한 방법을 궁리하는게 핵심인 듯 하다.


쉽게 풀었네! 하면서 문제 해설을 보니 시간 초과 문제를 해결하라고 한다. 사전 정렬이 된 경우, 앞 뒤만 검색하면 되는데 정렬을 해놓고서도 앞, 뒤만 검색한다는 생각을 하지 않았던 것이 실수다.


전체 탐색 버전



package kakao02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String[] input1 = new String[] { "go", "gone", "guild" };
		String[] input2 = new String[] { "abc", "def", "ghi", "jklm" };
		String[] input3 = new String[] { "word", "war", "warrior", "world" };
		int answer1 = Solution(input1);
		int answer2 = Solution(input2);
		int answer3 = Solution(input3);
		System.out.println(answer1);
		System.out.println(answer2);
		System.out.println(answer3);
	}

	public static int Solution(String[] words) {
		List<String> wordV = (List<String>) Arrays.asList(words);
		int maxCount = 0;
		Collections.sort(wordV);
		for (int i = 0; i < wordV.size(); ++i) {
			int j;
			for (j = 1; j < wordV.get(i).length(); ++j) {
				Boolean collision = false;
				for (int k = 0; k < wordV.size(); ++k) {
					if (k != i && wordV.get(k).contains(wordV.get(i).substring(0, j))) {
						collision = true;
						break;
					}
				}
				if (collision == false) {
					maxCount += j;
					break;
				}
			}
			if (j == wordV.get(i).length())
				maxCount += j;
		}
		return maxCount;
	}
}


일부 탐색 버전



package kakao02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String[] input1 = new String[] { "go", "gone", "guild" };
		String[] input2 = new String[] { "abc", "def", "ghi", "jklm" };
		String[] input3 = new String[] { "word", "war", "warrior", "world" };
		int answer1 = Solution(input1);
		int answer2 = Solution(input2);
		int answer3 = Solution(input3);
		System.out.println(answer1);
		System.out.println(answer2);
		System.out.println(answer3);
	}

	public static int Solution(String[] words) {
		List<String> wordV = (List<String>) Arrays.asList(words);
		int maxCount = 0;
		Collections.sort(wordV);
		for (int i = 0; i < wordV.size(); ++i) {
			int j;
			for (j = 1; j < wordV.get(i).length(); ++j) {

				Boolean collision = false;

				if (i != 0) {
					if (wordV.get(i - 1).contains(wordV.get(i).substring(0, j))) {
						collision = true;
					}
				}
				if(i != wordV.size()-1)
				{
					if (wordV.get(i + 1).contains(wordV.get(i).substring(0, j))) {
						collision = true;
					}
				}
				if(collision == false)
				{
					maxCount+=j;
					break;
				}
			}
			if (j == wordV.get(i).length())
				maxCount += j;
		}
		return maxCount;
	}
}

문제4. 방금그곡

라디오를 자주 듣는 네오는 라디오에서 방금 나왔던 음악이 무슨 음악인지 궁금해질 때가 많다. 그럴 때 네오는 다음 포털의 ‘방금그곡’ 서비스를 이용하곤 한다. 방금그곡에서는 TV, 라디오 등에서 나온 음악에 관해 제목 등의 정보를 제공하는 서비스이다.

네오는 자신이 기억한 멜로디를 가지고 방금그곡을 이용해 음악을 찾는다. 그런데 라디오 방송에서는 한 음악을 반복해서 재생할 때도 있어서 네오가 기억하고 있는 멜로디는 음악 끝부분과 처음 부분이 이어서 재생된 멜로디일 수도 있다. 반대로, 한 음악을 중간에 끊을 경우 원본 음악에는 네오가 기억한 멜로디가 들어있다 해도 그 곡이 네오가 들은 곡이 아닐 수도 있다. 그렇기 때문에 네오는 기억한 멜로디를 재생 시간과 제공된 악보를 직접 보면서 비교하려고 한다. 다음과 같은 가정을 할 때 네오가 찾으려는 음악의 제목을 구하여라.

  • 방금그곡 서비스에서는 음악 제목, 재생이 시작되고 끝난 시각, 악보를 제공한다.
  • 네오가 기억한 멜로디와 악보에 사용되는 음은 C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B 12개이다.
  • 각 음은 1분에 1개씩 재생된다. 음악은 반드시 처음부터 재생되며 음악 길이보다 재생된 시간이 길 때는 음악이 끊김 없이 처음부터 반복해서 재생된다. 음악 길이보다 재생된 시간이 짧을 때는 처음부터 재생 시간만큼만 재생된다.
  • 음악이 00:00를 넘겨서까지 재생되는 일은 없다.
  • 조건이 일치하는 음악이 여러 개일 때에는 라디오에서 재생된 시간이 제일 긴 음악 제목을 반환한다. 재생된 시간도 같을 경우 먼저 입력된 음악 제목을 반환한다.
  • 조건이 일치하는 음악이 없을 때에는 “(None)“을 반환한다.

입력 형식

입력으로 네오가 기억한 멜로디를 담은 문자열 m과 방송된 곡의 정보를 담고 있는 배열 musicinfos가 주어진다.

  • m은 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.
  • musicinfos100개 이하의 곡 정보를 담고 있는 배열로, 각각의 곡 정보는 음익이 시작한 시각, 끝난 시각, 음악 제목, 악보 정보가 ‘,‘로 구분된 문자열이다.
    • 음악의 시작 시각과 끝난 시각은 24시간 HH:MM 형식이다.
    • 음악 제목은 ‘,’ 이외의 출력 가능한 문자로 표현된 길이 1 이상 64 이하의 문자열이다.
    • 악보 정보는 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.

출력 형식

조건과 일치하는 음악 제목을 출력한다.

입출력 예시

m musicinfos answer
“ABCDEFG” [“12:00,12:14,HELLO,CDEFGAB”, “13:00,13:05,WORLD,ABCDEF”] “HELLO”
“CC#BCC#BCC#BCC#B” [“03:00,03:30,FOO,CC#B”, “04:00,04:08,BAR,CC#BCC#BCC#B”] “FOO”
“ABC” [“12:00,12:14,HELLO,C#DEFGAB”, “13:00,13:05,WORLD,ABCDEF”] “WORLD”

입출력 설명

  • 첫 번째 예시에서 HELLO는 길이가 7분이지만 12:00부터 12:14까지 재생되었으므로 실제로 CDEFGABCDEFGAB로 재생되었고, 이 중에 기억한 멜로디인 ABCDEFG가 들어있다.
  • 세 번째 예시에서 HELLO는 C#DEFGABC#DEFGAB로, WORLD는 ABCDE로 재생되었다. HELLO 안에 있는 ABC#은 기억한 멜로디인 ABC와 일치하지 않고, WORLD 안에 있는 ABC가 기억한 멜로디와 일치한다.

문제 해설

부분 문자열 비교를 묻는 문제입니다. 하지만 멜로디의 각 음을 나타내는 글자가 한 글자일 수도 있고, 두 글자일 수도 있습니다. “ABC”라는 멜로디는 “ABCD”라는 악보에는 들어있지만, “ABC#”라는 악보에는 들어있지 않습니다. C#이 하나의 음을 이루고 있기 때문이죠.

문자열 비교에서 이런 문제를 처리해야 할 일이 있습니다. 1차 코딩 테스트에서 설명했던 토큰화Tokenizing를 통해 “ABC#”을 [“A”, “B”, “C#”] 식의 배열로 변환한 후에 비교를 수행할 수도 있고요. 아니면 두 글자로 된 “C#”, “D#”, “F#” 등을 악보에서 사용되지 않는 문자인 “c”, “d”, “e” 등으로 치환Substitution한 후에 문자열 비교 함수를 이용할 수도 있습니다.

이 문제의 정답률은 47.50%였습니다. Python 사용자들이 가장 잘 풀었습니다.




문제 자체는 어렵지 않지만 #처리가 어렵다. 처음에는 문자 하나씩 비교해서 뜯어놓은 뒤에 풀어야 하다가 문제 해설을 봤더니


C#, D# F#을 다른 별개의 문제로 바꾸면 바로 해결된다는 글을 보고 감탄했다..


회사 문제들은 문자열 문제를 많이 내니 이런 것도 기억해두는 것이 좋을 듯 싶다.




package kakao02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String[] input1 = new String[] { "12:00,12:14,HELLO,CDEFGAB", "13:00,13:05,WORLD,ABCDEF"};
		String[] input2 = new String[] { "03:00,03:30,FOO,CC#B", "04:00,04:08,BAR,CC#BCC#BCC#B"};
		String[] input3 = new String[] { "12:00,12:14,HELLO,C#DEFGAB", "13:00,13:05,WORLD,ABCDEF"};
		String answer1 = Solution("ABCDEFG",input1);
		String answer2 = Solution("CC#BCC#BCC#BCC#B",input2);
		String answer3 = Solution("ABC",input3);
			System.out.println(answer1);
			System.out.println(answer2);
			System.out.println(answer3);
	}

	public static String Solution(String m ,String[] musicinfos) {
	
		String result = null;
		String[][] musicinfosSplit = new String[musicinfos.length][];
		int[] musicTime = new int[musicinfos.length];
		m=m.replaceAll("C#", "h");
		m=m.replaceAll("D#", "i");
		m=m.replaceAll("E#", "j");
		m=m.replaceAll("F#", "k");
		for(int i = 0; i<musicinfos.length;++i)
		{
			musicinfosSplit[i] = musicinfos[i].split(",");
			String[] sTime = musicinfosSplit[i][0].split(":");
			String[] eTime = musicinfosSplit[i][1].split(":");
			musicTime[i] = (Integer.parseInt(eTime[0]) * 60 + Integer.parseInt(eTime[1]))-  (Integer.parseInt(sTime[0])*60 + Integer.parseInt(sTime[1]));
			
			musicinfosSplit[i][3]= musicinfosSplit[i][3].replaceAll("C#", "h");
			musicinfosSplit[i][3]=musicinfosSplit[i][3].replaceAll("D#", "i");
			musicinfosSplit[i][3]=musicinfosSplit[i][3].replaceAll("E#", "j");
			musicinfosSplit[i][3]=musicinfosSplit[i][3].replaceAll("F#", "k");
			
			if(musicinfosSplit[i][3].length() > musicTime[i])
			{
				musicinfosSplit[i][3] = musicinfosSplit[i][3].substring(0, musicTime[i]+1);
			}
			else if(musicinfosSplit[i][3].length() < musicTime[i])
			{
				int count = (int) Math.ceil((double)musicTime[i] / musicinfosSplit[i][3].length());
				String temp = musicinfosSplit[i][3];
				for(int j = 0; j<count;++j)
				{
					musicinfosSplit[i][3]+=temp;
				}
				if(musicinfosSplit[i][3].length() > musicTime[i])
				{
					musicinfosSplit[i][3] = musicinfosSplit[i][3].substring(0, musicTime[i]+1);
				}
			}
		}
		
		for(int i = 0; i<musicinfos.length;++i)
		{
			if(musicinfosSplit[i][3].contains(m))
			{
				result = musicinfosSplit[i][2];
				break;
			}
		}
		return result;
	}
}


문제3. 파일명 정렬

세 차례의 코딩 테스트와 두 차례의 면접이라는 기나긴 블라인드 공채를 무사히 통과해 카카오에 입사한 무지는 파일 저장소 서버 관리를 맡게 되었다.

저장소 서버에는 프로그램의 과거 버전을 모두 담고 있어, 이름 순으로 정렬된 파일 목록은 보기가 불편했다. 파일을 이름 순으로 정렬하면 나중에 만들어진 ver-10.zip이 ver-9.zip보다 먼저 표시되기 때문이다.

버전 번호 외에도 숫자가 포함된 파일 목록은 여러 면에서 관리하기 불편했다. 예컨대 파일 목록이 [“img12.png”, “img10.png”, “img2.png”, “img1.png”]일 경우, 일반적인 정렬은 [“img1.png”, “img10.png”, “img12.png”, “img2.png”] 순이 되지만, 숫자 순으로 정렬된 [“img1.png”, “img2.png”, “img10.png”, img12.png”] 순이 훨씬 자연스럽다.

무지는 단순한 문자 코드 순이 아닌, 파일명에 포함된 숫자를 반영한 정렬 기능을 저장소 관리 프로그램에 구현하기로 했다.

소스 파일 저장소에 저장된 파일명은 100 글자 이내로, 영문 대소문자, 숫자, 공백(“ “), 마침표(“.”), 빼기 부호(“-“)만으로 이루어져 있다. 파일명은 영문자로 시작하며, 숫자를 하나 이상 포함하고 있다.

파일명은 크게 HEAD, NUMBER, TAIL의 세 부분으로 구성된다.

  • HEAD는 숫자가 아닌 문자로 이루어져 있으며, 최소한 한 글자 이상이다.
  • NUMBER는 한 글자에서 최대 다섯 글자 사이의 연속된 숫자로 이루어져 있으며, 앞쪽에 0이 올 수 있다. 0부터 99999 사이의 숫자로, 00000이나 0101 등도 가능하다.
  • TAIL은 그 나머지 부분으로, 여기에는 숫자가 다시 나타날 수도 있으며, 아무 글자도 없을 수 있다.
파일명 HEAD NUMBER TAIL
foo9.txt foo 9 .txt
foo010bar020.zip foo 010 bar020.zip
F-15 F- 15 (빈 문자열)

파일명을 세 부분으로 나눈 후, 다음 기준에 따라 파일명을 정렬한다.

  • 파일명은 우선 HEAD 부분을 기준으로 사전 순으로 정렬한다. 이때, 문자열 비교 시 대소문자 구분을 하지 않는다. MUZImuzi, MuZi는 정렬 시에 같은 순서로 취급된다.
  • 파일명의 HEAD 부분이 대소문자 차이 외에는 같을 경우, NUMBER의 숫자 순으로 정렬한다. 9 < 10 < 0011 < 012 < 13 < 014 순으로 정렬된다. 숫자 앞의 0은 무시되며, 012와 12는 정렬 시에 같은 같은 값으로 처리된다.
  • 두 파일의 HEAD 부분과, NUMBER의 숫자도 같을 경우, 원래 입력에 주어진 순서를 유지한다. MUZI01.zipmuzi1.png가 입력으로 들어오면, 정렬 후에도 입력 시 주어진 두 파일의 순서가 바뀌어서는 안 된다.

무지를 도와 파일명 정렬 프로그램을 구현하라.

입력 형식

입력으로 배열 files가 주어진다.

  • files는 1000 개 이하의 파일명을 포함하는 문자열 배열이다.
  • 각 파일명은 100 글자 이하 길이로, 영문 대소문자, 숫자, 공백(“ “), 마침표(“.”), 빼기 부호(“-“)만으로 이루어져 있다. 파일명은 영문자로 시작하며, 숫자를 하나 이상 포함하고 있다.
  • 중복된 파일명은 없으나, 대소문자나 숫자 앞부분의 0 차이가 있는 경우는 함께 주어질 수 있다. (muzi1.txt, MUZI1.txt, muzi001.txt, muzi1.TXT는 함께 입력으로 주어질 수 있다.)

출력 형식

위 기준에 따라 정렬된 배열을 출력한다.

입출력 예제

입력: [“img12.png”, “img10.png”, “img02.png”, “img1.png”, “IMG01.GIF”, “img2.JPG”]
출력: [“img1.png”, “IMG01.GIF”, “img02.png”, “img2.JPG”, “img10.png”, “img12.png”]

입력: [“F-5 Freedom Fighter”, “B-50 Superfortress”, “A-10 Thunderbolt II”, “F-14 Tomcat”]
출력: [“A-10 Thunderbolt II”, “B-50 Superfortress”, “F-5 Freedom Fighter”, “F-14 Tomcat”]

문제 해설

코딩의 기초 문제라고 할 수 있는 정렬 문제입니다. 하지만 조건은 꽤나 복합적입니다. 파일명을 세 부분으로 나눠, 첫 부분은 대소문자 구분 없이Case Insensitive, 다음 부분은 숫자 값에 따라Numerical 정렬해야 합니다. 또한 정렬 기준에 따라 차이가 없다면 원래 입력에서 주어진 순서를 유지하는 안정 정렬Stable Sort을 사용해야 합니다. 정렬 문제를 풀 때 한 번씩은 다 해보셨죠? 그런데 이걸 어떻게 꿰어서 하나의 프로그램으로 만들어야 할지 어려워하시더군요.

여러 정렬 알고리즘을 배우셨을 텐데요. 이 중에 안정 정렬이 어떤 건지 알고 계신가요? 빠른 정렬 알고리즘으로 가장 유명한 퀵 정렬Quick Sort는 아쉽게도 안정 정렬이 아닙니다. 효율이 좋은 O(n log n) 복잡도의 정렬 알고리즘 중에는 병합 정렬Merge Sort 등 일부 알고리즘은 안정 정렬이고요. 효율이 떨어지는 O(n2) 복잡도의 알고리즘 중 버블 정렬Bubble Sort과 삽입 정렬Insertion Sort은 모두 안정 정렬입니다. 여러분이 아는 다른 알고리즘도 안정 정렬인지 아닌지 확인해보세요. 알고리즘의 구현 방법에 따라 같은 알고리즘이라도 안정 정렬이거나 아닐 수도 있습니다.

정렬 문제가 워낙 많이 쓰이므로 많은 프로그래밍 언어에서 정렬 알고리즘을 기본 함수로 제공하고 있습니다. 자신이 사용하는 프로그래밍 언어에서 안정 정렬 알고리즘을 제공해주는지 알아두시는 게 좋습니다. 코딩 테스트에서 사용된 프로그래밍 언어 중 C++과 Python에는 안정 정렬이 있고, Java와 JavaScript, Swift에는 안정 정렬이 없습니다. PHP 언어는 숫자 값을 고려해 정렬하는 natsort()를 기본 함수로 제공하기도 합니다. (아쉽게도 문제 3과 조건이 달라 그대로는 쓸 수 없지만요.)

기본 정렬 함수가 안정 정렬을 지원하지 않거나, 이 문제처럼 비교 조건이 까다로운 경우에는 decorate-sort-undecorate 패턴을 이용해서 쉽게 해결할 수도 있답니다.

이 문제의 정답률은 66.95%였습니다. 언어별로는 C++과 Python 사용자들이 힘들어했습니다. 안정 정렬을 지원해주는 언어인데 도움이 안 되었나 봅니다.




효율이 떨어지는 정렬을 사용했다. 나중에 병합 정렬을 사용해보기로 하고..


괜히 이상한 부분에서 많이 꼬였다. head 부분을 순서를 정렬하고 숫자를 정렬하니 자꾸 이상해서 뭔가 싶더만 같은 head끼리만 정렬이 되었어야 했다.


package kakao02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String[] input1 = new String[] { "img12.png", "img10.png", "img02.png", "img1.png", "IMG01.GIF", "img2.JPG" };
		String[] input2 = new String[] { "F-5 Freedom Fighter", "B-50 Superfortress", "A-10 Thunderbolt II",
				"F-14 Tomcat" };
		String[] answer1 = Solution(input1);
		String[] answer2 = Solution(input2);
		for (int i = 0; i < input1.length; ++i)
			System.out.println(answer1[i]);
		for (int i = 0; i < input2.length; ++i)
			System.out.println(answer2[i]);
	}

	public static String[] Solution(String[] input) {
		String[] result = input;
		int size = input.length;
		String[] head = new String[size];

		int[] number = new int[size];

		for (int i = 0; i < size; ++i) {
			int j = 1;
			int last = 0;
			for (j = 1; j < size; ++j) {
				if (input[i].charAt(j) >= 48 && input[i].charAt(j) <= 57) {
					head[i] = (input[i].substring(0, j).toUpperCase());
					last = j;
					System.out.println(head[i]);
					// System.out.println(j);
					break;
				}
			}

			for (j = last + 1; j < input[i].length(); ++j) {
				// System.out.println("enter");
				if (input[i].charAt(j) < 48 || input[i].charAt(j) > 57) {
					number[i] = (Integer.parseInt(input[i].substring(last, j)));
					System.out.println(number[i]);
					break;
				}
			}
		}
		
		for (int i = 0; i < size - 1; ++i) {
			for (int j = i + 1; j < size; ++j) {
				if (head[i].compareTo(head[j]) > 0) {
					String temp;
					String tempFile;
					int tempInt;
					temp = head[i];
					head[i] = head[j];
					head[j] = temp;

					tempInt = number[i];
					number[i] = number[j];
					number[j] = tempInt;

					tempFile = result[i];
					result[i] = result[j];
					result[j] = tempFile;
				}
			}
		}

		for (int i = 0; i < size - 1; ++i) {
			for (int j = i + 1; j < size; ++j) {
				if (number[i] > number[j] && head[i].compareTo(head[j]) == 0) {
					String temp;
					String tempFile;
					int tempInt;
					temp = head[i];
					head[i] = head[j];
					head[j] = temp;

					tempInt = number[i];
					number[i] = number[j];
					number[j] = tempInt;

					tempFile = result[i];
					result[i] = result[j];
					result[j] = tempFile;
				}
			}
		}

		return input;
	}
}


문제2. 압축

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

  1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
  2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
  3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
  4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
  5. 단계 2로 돌아간다.

압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.

색인 번호 1 2 3 24 25 26
단어 A B C X Y Z

예를 들어 입력으로 KAKAO가 들어온다고 하자.

  1. 현재 사전에는 KAKAO의 첫 글자 K는 등록되어 있으나, 두 번째 글자까지인 KA는 없으므로, 첫 글자 K에 해당하는 색인 번호 11을 출력하고, 다음 글자인 A를 포함한 KA를 사전에 27 번째로 등록한다.
  2. 두 번째 글자 A는 사전에 있으나, 세 번째 글자까지인 AK는 사전에 없으므로, A의 색인 번호 1을 출력하고, AK를 사전에 28 번째로 등록한다.
  3. 세 번째 글자에서 시작하는 KA가 사전에 있으므로, KA에 해당하는 색인 번호 27을 출력하고, 다음 글자 O를 포함한 KAO를 29 번째로 등록한다.
  4. 마지막으로 처리되지 않은 글자 O에 해당하는 색인 번호 15를 출력한다.
현재 입력(w) 다음 글자(c) 출력 사전 추가(w+c)
K A 11 27: KA
A K 1 28: AK
KA O 27 29: KAO
O   15  

이 과정을 거쳐 다섯 글자의 문장 KAKAO가 4개의 색인 번호 [11, 1, 27, 15]로 압축된다.

입력으로 TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT가 들어오면 다음과 같이 압축이 진행된다.

현재 입력(w) 다음 글자(c) 출력 사전 추가(w+c)
T O 20 27: TO
O B 15 28: OB
B E 2 29: BE
E O 5 30: EO
O R 15 31: OR
R N 18 32: RN
N O 14 33: NO
O T 15 34: OT
T T 20 35: TT
TO B 27 36: TOB
BE O 29 37: BEO
OR T 31 38: ORT
TOB E 36 39: TOBE
EO R 30 40: EOR
RN O 32 41: RNO
OT   34  

입력 형식

입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.

출력 형식

주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.

입출력 예제

msg answer
KAKAO [11, 1, 27, 15]
TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT [20, 15, 2, 5, 15, 18, 14, 15, 20, 27, 29, 31, 36, 30, 32, 34]
ABABABABABABABAB [1, 2, 27, 29, 28, 31, 30]

문제 해설

GIF 파일 등에서 실제로 쓰이는 LZW 알고리즘을 설명해주고, 구현하는 문제입니다. 실제로 쓰이는 알고리즘을 구현해보는 것이 어떠셨나요? 압축이라는 말만으로 얼핏 어려워 보이지만, 설명에 나온 의사코드Pseudocode를 그대로 따라서 구현만 하면 되는 문제로, 기초적인 문자열과 배열을 다룰 수 있다면 풀 수 있는 문제입니다.

이 문제의 정답률은 95.80%입니다. 가장 많은 지원자가 잘 풀어주셨습니다. 언어별로는 Java 언어 사용자들이 조금 어려워했습니다.





예전에 신입 공채 문제를 그냥 구경하던 도중에 문제 해설만 보고 GIF 변환 알고리즘 관련 문제가 나온다고? 하면서 겁먹었던 기억이 난다.


문제는 별로 어려울게 없는데 초기 26개 단어 사전을 일일히 쳐야 하나 했다가 Character.toString을 이용해서 작성했다.


쓰지 않던 것이라 노가다를 해야 하는 부분에서 잠깐 막혔다.


그 외에는 for문에서 익숙하게 보이던 ;;++i 부분이 빠져있다. 밑에서 jump를 더하기 때문인데 그냥 안에 i += jump로 써도 된다.



package kakao02;

import java.util.Vector;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		Vector<Integer> answer1 = Solution("KAKAO");
		Vector<Integer> answer2 = Solution("TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT");
		Vector<Integer> answer3 = Solution("ABABABABABABABAB");
		System.out.println(answer1);
		System.out.println(answer2);
		System.out.println(answer3);
	}

	public static Vector<Integer> Solution(String msg) {
		Vector<String> dic = new Vector<String>();
		Vector<Integer> result = new Vector<Integer>();
		for(int i = 0; i<26; ++i)
		{
			dic.add(Character.toString((char)(65+i)));
		}
		for(int i = 0; i<msg.length();)
		{
			int n = -1;
			int tempN = -1;
			int jump = 1;
			for(int j = i+1; j<=msg.length();++j)
			{
				tempN = dic.indexOf(msg.substring(i,j));
				if(tempN != -1)
				{
					n = tempN;
					tempN = -1;
					jump = j-i;
				}
				else
				{
					dic.add(msg.substring(i, j));
					break;
				}
			}
			result.add(n+1);
			i+=jump;
		}
		return result;
	}
}


문제1. N진수 게임

튜브가 활동하는 코딩 동아리에서는 전통적으로 해오는 게임이 있다. 이 게임은 여러 사람이 둥글게 앉아서 숫자를 하나씩 차례대로 말하는 게임인데, 규칙은 다음과 같다.

  1. 숫자를 0부터 시작해서 차례대로 말한다. 첫 번째 사람은 0, 두 번째 사람은 1, … 열 번째 사람은 9를 말한다.
  2. 10 이상의 숫자부터는 한 자리씩 끊어서 말한다. 즉 열한 번째 사람은 10의 첫 자리인 1, 열두 번째 사람은 둘째 자리인 0을 말한다.

이렇게 게임을 진행할 경우,
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, …
순으로 숫자를 말하면 된다.

한편 코딩 동아리 일원들은 컴퓨터를 다루는 사람답게 이진수로 이 게임을 진행하기도 하는데, 이 경우에는
0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, …
순으로 숫자를 말하면 된다.

이진수로 진행하는 게임에 익숙해져 질려가던 사람들은 좀 더 난이도를 높이기 위해 이진법에서 십육진법까지 모든 진법으로 게임을 진행해보기로 했다. 숫자 게임이 익숙하지 않은 튜브는 게임에 져서 벌칙을 받는 굴욕을 피하기 위해, 자신이 말해야 하는 숫자를 스마트폰에 미리 출력해주는 프로그램을 만들려고 한다. 튜브의 프로그램을 구현하라.

입력 형식

진법 n, 미리 구할 숫자의 갯수 t, 게임에 참가하는 인원 m, 튜브의 순서 p 가 주어진다.

  • 2 ≦ n ≦ 16
  • 0 < t ≦ 1000
  • 2 ≦ m ≦ 100
  • 1 ≦ pm

출력 형식

튜브가 말해야 하는 숫자 t개를 공백 없이 차례대로 나타낸 문자열. 단, 10~15는 각각 대문자 A~F로 출력한다.

입출력 예제

n t m p result
2 4 2 1 “0111”
16 16 2 1 “02468ACE11111111”
16 16 2 2 “13579BDF01234567”

문제 해설

반복문과 진법 변환을 할 수 있다면 어렵지 않게 풀 수 있는 문제입니다. 진법 변환은 프로그래밍 언어를 처음 배울 때 연습 문제로 많이 풀어봤을 문제일 텐데요. 오래간만에 풀어보려니 쉽지만은 않았던 듯 싶습니다.

참고로 이 문제는 챔퍼나운 수라는 수학 상수를 이용한 문제입니다.

이 문제의 정답률은 91.85%였습니다. 대부분 잘 풀어주셨으나, 언어별로는 C++ 사용자들이 약간 어려워했습니다.




진번 변환 문제를 어떻게 풀어야 되는지 순간 기억이 나지 않았다.  그 외에는 별 문제는 없었는데


미리 전체 String을 만들고 그 안에서 튜브가 원하는 글자를 뽑아주는데 전체 문장을 만들 때 m * t의 개수만큼의 숫자를 먼저 계산을 해버렸다.


좀 더 효율적인 방법이 있을텐데..  딱 필요한 개수만큼의 숫자를 먼저 계산하고 그 안에서 뽑을 수 있다면 더 좋을 것이다.



package kakao02;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {

		String answer1 = Solution(2, 4, 2, 1);
		String answer2 = Solution(16, 16, 2, 1);
		String answer3 = Solution(16, 16, 2, 2);
		System.out.println(answer1);
		System.out.println(answer2);
		System.out.println(answer3);
	}

	public static String Solution(int n, int t, int m, int p) {

		String[] lastNum = new String[] { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E",
				"F" };
		String allText = "0";
		String result = "";
		if (n <= 10) {
			for (int i = 1; i < t * m; ++i) {
				int temp = i;
				String tempS = "";
				while (true) {
					tempS = Integer.toString(temp % n) + tempS;
					temp /= n;
					if (temp == 0)
						break;
				}
				allText += tempS;

			}
		} else {
			for (int i = 1; i < t * m; ++i) {
				int temp = i;
				String tempS = "";
				while (true) {
					String num;
					num = lastNum[temp % n];
					temp /= n;
					tempS = num + tempS;
					if (temp == 0)
						break;
				}
				allText += tempS;
			}
		}

		for (int i = 0; i < t; ++i) {
			result += allText.charAt((p - 1) + m * i);
		}
		return result;
	}
}

7. 추석 트래픽(난이도: 상)

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

  • solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
  • 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
  • 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
  • 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 “2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초”부터 “2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초”까지 “0.011초” 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
  • 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
  • lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

  • solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

입출력 예제

예제 1

  • 입력: [ “2016-09-15 01:00:04.001 2.0s”, “2016-09-15 01:00:07.000 2s” ]
  • 출력: 1

예제 2

  • 입력: [ “2016-09-15 01:00:04.002 2.0s”, “2016-09-15 01:00:07.000 2s” ]
  • 출력: 2
  • 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로 첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며, 두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다. 따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제 3

  • 입력: [ “2016-09-15 20:59:57.421 0.351s”, “2016-09-15 20:59:58.233 1.181s”, “2016-09-15 20:59:58.299 0.8s”, “2016-09-15 20:59:58.688 1.041s”, “2016-09-15 20:59:59.591 1.412s”, “2016-09-15 21:00:00.464 1.466s”, “2016-09-15 21:00:00.741 1.581s”, “2016-09-15 21:00:00.748 2.31s”, “2016-09-15 21:00:00.966 0.381s”, “2016-09-15 21:00:02.066 2.62s” ]
  • 출력: 7
  • 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.

문제 해설

이번 테스트의 마지막 문제이고, 가장 어려운 문제입니다. 초당 최대 처리량이 되는 구간 윈도우를 찾아야 하는 문제인데요. 당연히 처음부터 끝까지 스캔하기에는 범위가 너무 크고, 게다가 ms 단위로 되어 있기 때문에 첫 로그 시각부터 마지막 로그 시각까지 1ms씩 증가시키면서 1000ms 단위의 슬라이딩 윈도우로 풀면 24 * 3600 * 1000 * n * 1000ms 만큼의 연산이 필요하기 때문에 이렇게는 풀 수가 없습니다.

그렇다고 각 로그의 시작 시각부터 마지막 시각까지 1ms 씩 움직이면 time(ms) * n^2 이 되며, time(ms)의 값은 대부분 천 단위 이상이기 때문에 마찬가지로 타임아웃이 발생하여 풀 수가 없습니다. 그런데 자세히 살펴보면 요청량이 변하는 순간은 각 로그의 시작과 끝뿐임을 알 수 있습니다. 따라서, 각 로그 별 2번의 비교 연산만 수행하면 되며 2 * n^2, 빅오로 정리하면 O(n^2)에 풀 수가 있습니다. 빅오에서 제거된 상수항도 매우 작기 때문에 이 경우 무리 없이 문제를 풀 수 있게 되며 C++ 기준으로 10ms를 넘지 않습니다.

물론, 이 문제는 윈도우를 사용하지 않고도 풀 수 있는 방법이 있습니다. 효율적인 알고리즘을 쓴다면, O(n log n)으로 풀 수 있는 방법도 있으니 한 번 고민해보세요. 이 문제는 가장 어려운 문제였던 만큼 정답률은 가장 낮은 17.99%입니다.




읽어도 처음에 내욜이 안와서 문제를 다시 반복해서 읽게 되었다. 처음엔 앞의 날짜와 시간이 시작 시간, 뒤의 s가 걸린 시간로 생각하고 문제를 풀었다가


앞이 끝난 시간을 나타내는 것이어서 다시 풀었다. 지문 자체가 길고 순간 당황스러워서 힘들었다. 예제 2번에서 해당 처리가 끝나는 순간도 하나의 처리로 취급한다는 것과 그렇기 때문에 2초가 걸린 처리들의 시작 시간은 2초를 빼는 것이 아니라 1.999초를 빼야 한다는 것 등


여러모로 힘들었던 문제이다.


앞의 날짜는 날려버리고 시간을 모두 0.000s 단위의 초로 변환을 한 후, Start Time과 End Time을 저장한 뒤에 이를 이용하여 문제를 풀었다.


package kakao02;

public class kakao02 {
	static int Answer;

	public static void main(String args[]) throws Exception {
		String[] date1 = { "2016-09-15 01:00:04.001 2.0s", "2016-09-15 01:00:07.000 2s" };
		String[] date2 = { "2016-09-15 01:00:04.002 2.0s", "2016-09-15 01:00:07.000 2s" };
		String[] date3 = { "2016-09-15 20:59:57.421 0.351s", "2016-09-15 20:59:58.233 1.181s",
				"2016-09-15 20:59:58.299 0.8s", "2016-09-15 20:59:58.688 1.041s", "2016-09-15 20:59:59.591 1.412s",
				"2016-09-15 21:00:00.464 1.466s", "2016-09-15 21:00:00.741 1.581s", "2016-09-15 21:00:00.748 2.31s",
				"2016-09-15 21:00:00.966 0.381s", "2016-09-15 21:00:02.066 2.62s" };
		int example1 = Solution(date1);
		int example2 = Solution(date2);
		int example3 = Solution(date3);
		System.out.println(example1);
		System.out.println(example2);
		System.out.println(example3);
	}

	public static int Solution(String[] date) {

		int dateSize = date.length;
		String[][] dateSplit = new String[dateSize][];

		float[] sTime = new float[dateSize];
		float[] eTime = new float[dateSize];
		int maxCount = -1;

		for (int i = 0; i < dateSize; ++i) {
			dateSplit[i] = date[i].split(" ");
		}

		for (int i = 0; i < dateSize; ++i) {
			String[] tempTime = dateSplit[i][1].split(":");
			eTime[i] = Integer.parseInt(tempTime[0]) * 60 * 60 + Integer.parseInt(tempTime[1]) * 60
					+ Float.parseFloat(tempTime[2]);
		}

		for (int i = 0; i < dateSize; ++i) {
			String tempTime = dateSplit[i][2].substring(0, dateSplit[i][2].length() - 1);
			sTime[i] = -Float.parseFloat(tempTime) + eTime[i] + 0.001f;
		}
		int count = 1;
		for (int i = 0; i < dateSize; ++i) {
			for (int j = 0; j < dateSize; ++j) {
				if (i != j)
					if ((sTime[i] >= sTime[j] && sTime[i] <= eTime[j])
							|| (sTime[i] + 1.0f - 0.001f >= sTime[j] && sTime[i] + 1.0f - 0.001f <= eTime[j])
							|| (sTime[i] <= sTime[j] && sTime[i] + 1.0f - 0.001f >= eTime[j])) {
						count++;
					}
			}

			if (count > maxCount)
				maxCount = count;
			count = 1;

			for (int j = 0; j < dateSize; ++j) {
				if (i != j)
					if ((eTime[i] >= sTime[j] && eTime[i] <= eTime[j])
							|| (eTime[i] + 1.0f - 0.001f >= sTime[j] && eTime[i] + 1.0f - 0.001f <= eTime[j])
							|| (eTime[i] + 1.0f - 0.001f >= sTime[j] && eTime[i] <= eTime[j])) {
						count++;
					}
			}

			if (count > maxCount)
				maxCount = count;
			count = 0;
		}
		return maxCount;
	}
}


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